Makine öğrenimi sunucularındaki GPU'lar, Derin öğrenme eğitiminin hızını yüzlerce kat artırabilir ve daha fazla iterasyon yapmanıza, daha fazla deney yapmanıza ve genel olarak çok daha derin araştırmalar yapmanıza olanak tanır.
Derin öğrenme, dijital sistemlerin aldığı verilere dayanarak öğrenmesini ve kararlar almasını sağlayan yapay sinir ağlarını ve derin öğrenme sunucularını kullanan bir tür makine öğrenimidir.
Makine öğrenimi sunucularını kullanmak, AI sistemlerinin verilerle deneyimden öğrenmesine, kalıpları tanımlamasına, önerilerde bulunmasına ve uyum sağlamasına olanak tanır. Derin öğrenme, AI sunucuları ile birlikte, örneklerden dijital bilgi sistemleri oluşturmak ve ardından bu verileri insan tepkisini, davranışını ve işini simüle etmek için kullanmakla özel olarak sorumludur.
Derin öğrenme sunucusu kullanımı, görüntü, konuşma ve duygu tanıma sistemleri, sohbet botları ve kişisel dijital asistanlar için uygundur. Müşteri deneyimini iyileştirmeye ve otomatik ürün önerileri oluşturmaya odaklanan çevrimiçi kaynakları düzenlemek için de AI sunucularına ihtiyacınız olacaktır.
Bilimsel ve araştırma hesaplamaları, büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve yapay zeka için modern uygulamalar, devasa ve sürekli büyüyen veri kümeleri üzerinde çalışır. Bu nedenle, veri bilimi için en iyi CPU'ya sahip geleneksel sistemlerin altyapısı bile yükleme, sıralama, işleme ve diğer veri işlemleri için yeterince yüksek bir iş yükü sağlamakta yetersiz kalır.
GPU'lu derin öğrenme sunucuları, büyük veri işlemenin hızını yüzlerce kat artırabilirken, böyle bir çözüme yapılan yatırım, geleneksel bir CPU sunucusunun kapasitesini benzer şekilde artırmak için gereken yatırımın çok altında kalır.
GPU derin öğrenme sunucusu, her bir GPU'daki binlerce çekirdeği kullanarak ağır iş yüklerini birden fazla iş parçacığına paralel olarak dağıtmanıza ve veri ile çalışma sürecinin tamamını baştan sona hızlandırmanıza olanak tanır.
Sinir ağlarını eğitme, modelleri eğitme, analiz ve diğer veri işlemleri için geçen sürenin azaltılması, deneylerde daha fazla iterasyon yapılmasına ve sonuç olarak aynı sürede daha doğru ve derinlemesine araştırmalar yapılmasına özgürlük sağlar. Büyük veri için derin öğrenme GPU sunucusu, girişiminizi rekabetçi tutarken altyapı maliyetlerinden ve elektrik faturalarından tasarruf sağlar.
Büyük veri için derin öğrenme GPU sunucusunun ağır hesaplama gücü sağladığı bilim ve iş dünyasının sadece kısa bir listesi:
GPU hızlandırmalı sunucular, AI model eğitimi, derin öğrenme, makine öğrenimi, yoğun yük bilimsel veri işleme ve daha fazlası gibi hesaplama yoğun endüstrilerde zaten yaygın olarak kullanılmaktadır:
GPU nesli ne kadar yeniyse (NVIDIA RTX A6000 / A5500 / A5000 / A4000), o kadar iyidir: Her yeni GPU mimarisi nesli, hesaplama çekirdeklerine iyileştirmeler getirir, tensor çekirdeklerine ve ışın izleme çekirdeklerine işlevler ekler ve bu da sonuçta GPU çekirdeği başına sistem güç yoğunluğunu önemli ölçüde artırır. Bu nedenle, bazı ağ eğitimi görevlerinde, RTX30 GPU'nun RTX20'ye göre avantajları, hesaplama çıktınızı iki katına çıkarmanıza olanak tanır!
Her nesildeki grafik kartı ne kadar eskiyse (RTX3090 -> RTX3080 -> RTX3070), o kadar iyidir: Daha eski modelin burada önemli olan daha fazla sayıda hesaplama çekirdeğine sahip olmasının yanı sıra, daha büyük miktarda video belleği de bulunur, bu da hesaplama hızını önemli ölçüde etkiler.
Proje bütçesi birkaç GPU sunucusunun kullanımına izin veriyorsa, daha küçük ağlar veya düşük bütçeli bir GPU sistemi kullanarak küçültülmüş görüntülerle ağ modellemesinde tasarruf edebilirsiniz ve daha sonra nihai hesaplamalar ve modelin gerekli parametrelere tam ölçeklendirilmesi güçlü bir GPU sunucusunda gerçekleştirilebilir.
Veri Bilimi uygulamaları için bir GPU sunucusu, uygun çok çekirdekli CPU, yeterli RAM ve hızlı bir SSD seçimine bağlı olacaktır: diğer sistem bileşenlerinin iş yükleriniz için darboğaz oluşturmadığından emin olun.
HOSTKEY uzmanları, görevlerinizi ve hedeflerinizi dikkate alarak, size özel, benzersiz bir GPU sunucusu oluşturmanıza yardımcı olmaktan mutluluk duyacaktır. Donanım ve yazılım seçimi konusunda size tavsiyede bulunacak ve sunucunuzu gereksinimlerinize göre en kısa sürede kuracağız.
Yapılandırmadan bağımsız olarak, seçtiğiniz GPU sunucusunun güvenilir bir TIER III veri merkezinde, sabit yüksek hızlı internet bağlantısı, esnek ödeme sistemi ve 7/24 teknik destek ile yerleştirilmesini garanti ediyoruz.
Teslim süresi 15 dakika ile 1 gün arasında. GPU passthrough, dahili bir PCI GPU'yu doğrudan sanal KVM makinelerine sunmaya olanak tanır. GPU kartı VM'ye ayrılmıştır ve diğer müşteriler tarafından kullanılamaz. Sanal makinelerdeki GPU performansı, dedicated sunuculardaki GPU performansına eşittir. Büyük çok kartlı düğümleri vGPU için kullandığımızdan, sanal makineler daha uygun fiyatlıdır.
Standart dışı bir işletim sistemi mi arıyorsunuz? Kontrol panelimizde geniş bir ISO görüntü seçeneğimiz var. Ya da kendi görüntünüzü kullanarak işletim sistemini IPMI üzerinden kurabilirsiniz. Tüm sunucularımız yönetimsizdir. Yönetim hizmetleri ücret karşılığında sağlanabilir. Herhangi bir sorunuz için lütfen bizimle iletişime geçin.
Seçilen ortak yerleşim bölgesi, aşağıdaki tüm bileşenler için uygulanır.
Hizmetlerimiz
Doğru yapılandırmayı bulamazsanız istediğiniz zaman Satış Departmanımızla iletişime geçebilirsiniz. Yöneticilerimiz ihtiyaçlarınız konusunda size yardımcı olacaktır. Fiyatlarımız çok esnek.
Doğru yapılandırmayı bulamazsanız istediğiniz zaman Satış Departmanımızla iletişime geçebilirsiniz. Yöneticilerimiz ihtiyaçlarınız konusunda size yardımcı olacaktır. Fiyatlarımız çok esnek.
Hollanda, Almanya, Finlandiya, İzlanda, Türkiye ve ABD'de uygun bir Veri Merkezi seçebilirsiniz.
Her müşteriye bireysel yaklaşıyoruz. Bu yaklaşımımızı yalnızca teknolojik çözümlerimizde değil, aynı zamanda uygun Veri Merkezi çözümümüzde de gösteriyoruz. Müşterilerimizin ihtiyaçlarına en esnek çözümleri sunmamızı sağlayan TIER III kategorilerinde Veri Merkezleri sunuyoruz.
İş açısından kritik uygulamalar için kullanılabilirlik çok önemlidir. Bu durumlarda en az TIER III sertifikalı bir veri merkezine ihtiyacınız vardır. Küçük görevler için TIER II ve hatta TIER I Veri Merkezi yeterli olacaktır.
Veri Merkezlerinin ve özelliklerinin tam listesini burada bulabilirsiniz.
Kullanılabilirlik sizin için çok önemliyse sertifikalı Veri Merkezlerini mesela EuNetworks'ü öneririz.
Sunucuyu test etmek için bir deneme süresi kullanabilirsiniz. Bunu yapabilmek için sunucunun 1 aylık ücretini ödemeniz gerekmektedir. Sunucu ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa hizmeti istediğiniz zaman iptal edebilirsiniz. Bu durumda kullanılan tutar düşüldükten sonra bakiyenize iade edilir. Bu fonlar, diğer HOSTKEY hizmetlerini ödemek için kullanılabilir. Lütfen dikkate alınız: Windows dahil olmak üzere lisans satın alınmasını gerektiren bir yazılıma sahip bir sunucu kiralarsanız bu tür sunucular saatlik ödeme ile temin edilmez, minimum kiralama süresi 1 aydır.
Tüm hizmetlerimiz için peşin ödeme yapılır. Kredi kartı ve PayPal aracılığıyla ödeme ya da herhangi bir cüzdan, uygulama ve BitPay aracılığıyla P2P kripto para ödemesi kabul ediyoruz. WebMoney, Alipay ve banka havalelerini de kabul ediyoruz. Ödeme koşullarımız ve yöntemlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinin. Ödeme koşulları ve yöntemleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Ürün ve hizmetlerimizden çok eminiz. Hızlı, güvenilir ve kapsamlı bir hizmet veriyoruz. Memnun kalacağınıza inanıyoruz.
3-4 günlüğüne ücretsiz test sunucusu talep edebilirsiniz.
İade, yalnızca sunucunuzun 24 saat veya daha uzun süre çevrimdışı olması nedeniyle tarafımızdan kaynaklanan bir kaza olması durumunda mümkündür.
Sunucuları sınırsız bant genişliği ile gelen müşteriler, adil kullanım kotasına tabidir.
Bu durum, 1 Gbps bağlantı noktasındaki sunucuların günde 3 saatten fazla ve tahsis edilen bant genişliğinin %70'inden fazlasını kullanamayacağı anlamına gelir.
Daha fazla bilgiye mi ihtiyacınız var ya da sorunuz mu var?