Currency:
EUR – €
Choose a currency
  • Euro EUR – €
  • United States dollar USD – $
VAT:
OT 0%
Choose your country (VAT)
  • OT All others 0%
Choose a language
  • Choose a currency
    Choose you country (VAT)
    Dedicated sunucular
  • Anında Sunucular
  • Özel Yapılandırma Sunucuları
  • Tek İşlemcili Sunucular
  • Çift CPU'lu Sunucular
  • 4. Nesil CPU'lu Sunucular
  • AMD Ryzen ve Intel Core i9'lu Sunucular
  • Depolama Sunucuları
  • 10 Gbps portlu sunucular
  • Barındırma Sağlayıcıları İçin Sunucular
  • Indirimli satış
  • VPS
    GPU
  • Özel GPU Sunucusu
  • GPU'lu Sanal Makine
  • Tesla A100 80GB & H100 Sunucuları
  • Satılık sunucular
    Hizmetler
  • DDoS L7 Koruması
  • Akıllı DDoS koruması
  • Ağ Ekipmanı
  • IPv4 ve IPv6 adresleri
  • Yönetilen sunucular
  • Teknik destek için SLA paketleri
  • İzleme
  • Yazılım
  • VLAN
  • IP veya AS'nizi Duyurmak (BYOIP)
  • USB bellek/anahtar/flash sürücü
  • Trafik
  • AB veri merkezleri için donanım teslimatı
  • HOSTKEY Hakkında
  • HOSTKEY'de Kariyerler
  • Sunucu Kontrol Paneli ve API
  • Veri Merkezleri
  • Hız testi
  • İndirimler
  • Satış iletişimi
  • Bayi programı
  • Ortaklık Programı
  • Kazananlar için hibeler
  • Bilimsel projeler ve startup'lar için hibeler
  • Payment terms and methods
  • Kötüye Kullanım Şikayeti
  • Ayna
  • KYC Doğrulaması
  • scientific_research

    GPU Hibe Programı: Bilimsel Araştırma Projeleri ve Gelecek Vaat Eden Startuplar

    Program, veri bilimi alanında araştırma yapan veya GPU işlemenin yenilikçi kullanımına odaklanan ve veri bilimi alanında pratik sonuçlar elde edecek projeler yürüten uzmanlara ve profesyonellere açıktır.

    Mevcut Proje Durumu: Başvurular kabul ediliyor

    HOSTKEY olarak tecrübelerimiz, çığır açan yeniliklerin GPU Teknolojisine erişim sayesinde gerçekleştiğini gösterdi. Bu nedenle, HOSTKEY GPU HİBE PROGRAMINI oluşturduk.


    Program, veri bilimi alanında araştırma yapan veya GPU işlemenin yenilikçi kullanımına odaklanan ve veri bilimi alanında pratik sonuçlar elde edecek projeler yürüten uzmanlara ve profesyonellere açıktır.


    Veri bilimi alanındaki projeler, teorik temellerden yenilikçi modeller, algoritmalar ve iş, tıp, mühendislik ve bilimdeki uygulamalara kadar geniş bir yelpazeyi kapsar.

    Yarışmanın amacı, temel bilimsel araştırmaları ve gelecek vadeden startupları desteklemek, temel bilimsel araştırma alanında uluslararası işbirliğini geliştirmek, Avrupa Birliği, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerden gelen ekipler arasında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanında bilimsel projelerin ve BT projelerinin uygulanması için koşullar yaratmaktır.


    Veri Bilimi, her sektördeki tüm disiplinlerde verilerin hızla artmasıyla giderek daha önemli bir disiplin haline gelmektedir. Yüksek talep, teorik temellerden iş, tıp, mühendislik ve temel bilimler gibi çeşitli alanlarda son teknoloji yenilikler, modelleme ve algoritmalara kadar uygulamaları içerebilir.

    GPU'lar, devasa miktarda veriye dayalı tahmin modellerinin eğitiminde zaten önemli bir rol oynamaktadır. Gerçekten de, ham güçleri diğer hesaplama yöntemlerinin ötesinde büyük faydalar sağladığı için veri biliminde giderek daha fazla kullanılmaktadırlar. Bu büyük değişimin ön saflarında yer almayı ve bu nedenle aşağıdaki alanlardaki araştırmaları desteklemeyi amaçlıyoruz:


    Veri Yükleme, ön işleme, analiz için makine öğrenimi uygulamaları ve sonuçların görselleştirilmesi gibi Veri Bilimi ve Analizinin temel unsurlarında yenilikler.


    CPU'larda gerçekleştirilen veri bilimi için yeni GPU tabanlı çözümlerin formülasyonu.


    Mevcut GPU veri problemlerini daha verimli hale getirmek için optimizasyon yolları.

    Araştırma başvuruları, aşağıda belirtilen alanlardan herhangi birinde yukarıda belirtilen zorluklara odaklanmalıdır:


    Veri Bilimi: Bilimden iş dünyasına kadar uzanan uygulama yelpazesi boyunca farklı veri türlerinin analizi yaklaşımları. Bu, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, astronomi, biyoloji, kimya, genetik, havacılık, endüstri, yeşil teknoloji, coğrafi bilgi, sosyoloji ve finansı içerebilir.


    Büyük Ölçekli Veri Bilimi: Bir GPU'dan yukarıya doğru ölçeklenebilirlik yöntemleri.


    Uygulamalı Veri Bilimi: Gerçek durumlarda pratik uygulamalar. Bu, iş dünyasında kullanılan algoritmalardan elde edilen gerçek verilerle veya başka bir uygulanabilir gerçek dünya uygulamasıyla ilgili projeleri içerebilir.

    Uygunluk

    professionals

    Tam zamanlı öğretim üyeleri veya araştırma görevlileri

    Adaylar, tanınmış bir akademik kurumda tam zamanlı öğretim üyesi veya araştırma görevlisi olmalıdır.

    rocket

    Baş Araştırmacı

    Adaylar, ilgili projede Baş Araştırmacı olmalıdır.

    scientific reasearch

    Veri bilimi alanında bilimsel faaliyetler

    Adaylar, büyük veri setlerinin (bigdata) işlenmesi veya yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analizi ve grafik ve video işleme gibi alanlarda çalışan projelerde bilimsel faaliyetlerde bulunmalıdır.

    stopwatch

    Her turda bir başvuru

    Adaylar, her turda yalnızca bir GPU hibe başvurusu yapabilir.

    Adaylar, tanınmış bir akademik kurumda tam zamanlı öğretim üyesi veya araştırma görevlisi olmalıdır.

    Adaylar, ilgili projede Baş Araştırmacı olmalıdır.

    Adaylar, büyük veri setlerinin (bigdata) işlenmesi veya yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analizi ve grafik ve video işleme gibi alanlarda çalışan projelerde bilimsel faaliyetlerde bulunmalıdır.

    Adaylar, her turda yalnızca bir GPU hibe başvurusu yapabilir.

    Gereksinimler

    Başvurunun içeriği için ana gereksinimler

    vector 73

    GPU sunucularının kullanım amacı

    Öneriler 1-2 sayfa, en fazla 1500 kelime olmalı ve araştırma alanı ile ele alınan zorlukları içermelidir. Temel fikir, topluma faydaları veya ilgili endüstriyel uygulamalar açıklanmalıdır. Öneriler, ilgili önceki çalışmaları, beklenen araştırma sonuçlarını ve zaman çizelgesini açıklamalıdır.

    vector 73

    GPU sunucu yapılandırması

    Hangi hesaplama gücünün gerekli olduğu ve kullanımından elde edilmesi planlanan sonuçların gerekçelendirilmesi.

    vector 73

    Özgeçmiş

    Adaylar, önerileriyle birlikte özgeçmişlerini sunmalıdır.

    vector 73

    Yayınlar

    Proje hakkında yayınlara (varsa) bağlantılar.

    vector 73

    Referans

    Tavsiyeyi veren kişinin adı, iş yeri, pozisyonu ve iletişim bilgilerini içeren tavsiye mektupları (isteğe bağlı).

    Nasıl Çalışır

    1

    Başvurun

    Aday, GPU sunucusunun hangi amaçla kullanılacağını HOSTKEY'e bildirmelidir ve bir yarışma veya projeye bağlantı eklemelidir. Sunucuyu kişisel bir proje için kullanmayı planlıyorsanız, aday 1-2 sayfa veya en fazla 1500 kelime olacak şekilde bir proje tanımı sunmalıdır. Bu tanım, araştırma alanını, ele alınan zorlukları, ana fikri, topluma faydalarını ve ilgili endüstriyel uygulamaları içermelidir.

    2

    Kazananların Belirlenmesi

    Yarışma sonucunda, uzmanlardan oluşan bir panel başvuruda belirtilen çalışma için bireysel hibeler alacak bir veya daha fazla kazanan belirleyecektir.

    3

    Hesaplama Gücü Sağlama

    4

    Proje Teslimatları

    HOSTKEY, kazananlara ihale başvurusunda belirtilen çalışmanın uygulanması için hesaplama gücü sağlayacaktır.

    Proje Teslimatları

    HOSTKEY, kazanana bir hibe sağlarsa, kazanan aşağıdaki yükümlülükleri üstlenir:

    Ücretsiz GPU hesaplama gücü için hemen başvurun!

    Hibe sayısı sınırlıdır. Yüksek performanslı GPU sunucularınızı almak için hemen harekete geçin!

    HOSTKEY Dedicated servers and cloud solutions Pre-configured and custom dedicated servers. AMD, Intel, GPU cards, Free DDoS protection amd 1Gbps unmetered port 30
    4.3 67 67
    Upload