All others
0%
Program, veri bilimi alanında araştırma yapan veya GPU işlemenin yenilikçi kullanımına odaklanan ve veri bilimi alanında pratik sonuçlar elde edecek projeler yürüten uzmanlara ve profesyonellere açıktır.
HOSTKEY olarak tecrübelerimiz, çığır açan yeniliklerin GPU Teknolojisine erişim sayesinde gerçekleştiğini gösterdi. Bu nedenle, HOSTKEY GPU HİBE PROGRAMINI oluşturduk.
Program, veri bilimi alanında araştırma yapan veya GPU işlemenin yenilikçi kullanımına odaklanan ve veri bilimi alanında pratik sonuçlar elde edecek projeler yürüten uzmanlara ve profesyonellere açıktır.
Veri bilimi alanındaki projeler, teorik temellerden yenilikçi modeller, algoritmalar ve iş, tıp, mühendislik ve bilimdeki uygulamalara kadar geniş bir yelpazeyi kapsar.
Yarışmanın amacı, temel bilimsel araştırmaları ve gelecek vadeden startupları desteklemek, temel bilimsel araştırma alanında uluslararası işbirliğini geliştirmek, Avrupa Birliği, Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerden gelen ekipler arasında Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi alanında bilimsel projelerin ve BT projelerinin uygulanması için koşullar yaratmaktır.
Veri Bilimi, her sektördeki tüm disiplinlerde verilerin hızla artmasıyla giderek daha önemli bir disiplin haline gelmektedir. Yüksek talep, teorik temellerden iş, tıp, mühendislik ve temel bilimler gibi çeşitli alanlarda son teknoloji yenilikler, modelleme ve algoritmalara kadar uygulamaları içerebilir.
GPU'lar, devasa miktarda veriye dayalı tahmin modellerinin eğitiminde zaten önemli bir rol oynamaktadır. Gerçekten de, ham güçleri diğer hesaplama yöntemlerinin ötesinde büyük faydalar sağladığı için veri biliminde giderek daha fazla kullanılmaktadırlar. Bu büyük değişimin ön saflarında yer almayı ve bu nedenle aşağıdaki alanlardaki araştırmaları desteklemeyi amaçlıyoruz:
Veri Yükleme, ön işleme, analiz için makine öğrenimi uygulamaları ve sonuçların görselleştirilmesi gibi Veri Bilimi ve Analizinin temel unsurlarında yenilikler.
CPU'larda gerçekleştirilen veri bilimi için yeni GPU tabanlı çözümlerin formülasyonu.
Mevcut GPU veri problemlerini daha verimli hale getirmek için optimizasyon yolları.
Araştırma başvuruları, aşağıda belirtilen alanlardan herhangi birinde yukarıda belirtilen zorluklara odaklanmalıdır:
Veri Bilimi: Bilimden iş dünyasına kadar uzanan uygulama yelpazesi boyunca farklı veri türlerinin analizi yaklaşımları. Bu, ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere, astronomi, biyoloji, kimya, genetik, havacılık, endüstri, yeşil teknoloji, coğrafi bilgi, sosyoloji ve finansı içerebilir.
Büyük Ölçekli Veri Bilimi: Bir GPU'dan yukarıya doğru ölçeklenebilirlik yöntemleri.
Uygulamalı Veri Bilimi: Gerçek durumlarda pratik uygulamalar. Bu, iş dünyasında kullanılan algoritmalardan elde edilen gerçek verilerle veya başka bir uygulanabilir gerçek dünya uygulamasıyla ilgili projeleri içerebilir.
Adaylar, tanınmış bir akademik kurumda tam zamanlı öğretim üyesi veya araştırma görevlisi olmalıdır.
Adaylar, ilgili projede Baş Araştırmacı olmalıdır.
Adaylar, büyük veri setlerinin (bigdata) işlenmesi veya yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analizi ve grafik ve video işleme gibi alanlarda çalışan projelerde bilimsel faaliyetlerde bulunmalıdır.
Adaylar, her turda yalnızca bir GPU hibe başvurusu yapabilir.
Adaylar, tanınmış bir akademik kurumda tam zamanlı öğretim üyesi veya araştırma görevlisi olmalıdır.
Adaylar, ilgili projede Baş Araştırmacı olmalıdır.
Adaylar, büyük veri setlerinin (bigdata) işlenmesi veya yapay zeka, makine öğrenimi, büyük veri analizi ve grafik ve video işleme gibi alanlarda çalışan projelerde bilimsel faaliyetlerde bulunmalıdır.
Adaylar, her turda yalnızca bir GPU hibe başvurusu yapabilir.
Başvurunun içeriği için ana gereksinimler
Öneriler 1-2 sayfa, en fazla 1500 kelime olmalı ve araştırma alanı ile ele alınan zorlukları içermelidir. Temel fikir, topluma faydaları veya ilgili endüstriyel uygulamalar açıklanmalıdır. Öneriler, ilgili önceki çalışmaları, beklenen araştırma sonuçlarını ve zaman çizelgesini açıklamalıdır.
Hangi hesaplama gücünün gerekli olduğu ve kullanımından elde edilmesi planlanan sonuçların gerekçelendirilmesi.
Adaylar, önerileriyle birlikte özgeçmişlerini sunmalıdır.
Proje hakkında yayınlara (varsa) bağlantılar.
Tavsiyeyi veren kişinin adı, iş yeri, pozisyonu ve iletişim bilgilerini içeren tavsiye mektupları (isteğe bağlı).
Aday, GPU sunucusunun hangi amaçla kullanılacağını HOSTKEY'e bildirmelidir ve bir yarışma veya projeye bağlantı eklemelidir. Sunucuyu kişisel bir proje için kullanmayı planlıyorsanız, aday 1-2 sayfa veya en fazla 1500 kelime olacak şekilde bir proje tanımı sunmalıdır. Bu tanım, araştırma alanını, ele alınan zorlukları, ana fikri, topluma faydalarını ve ilgili endüstriyel uygulamaları içermelidir.
Yarışma sonucunda, uzmanlardan oluşan bir panel başvuruda belirtilen çalışma için bireysel hibeler alacak bir veya daha fazla kazanan belirleyecektir.
HOSTKEY, kazananlara ihale başvurusunda belirtilen çalışmanın uygulanması için hesaplama gücü sağlayacaktır.
HOSTKEY, kazanana bir hibe sağlarsa, kazanan aşağıdaki yükümlülükleri üstlenir:
Hibe sayısı sınırlıdır. Yüksek performanslı GPU sunucularınızı almak için hemen harekete geçin!
+31 20 820 3777
Destek 
Dokümantasyon 
Giriş yapmak