AI 图像生成聊天机器人¶

在这篇文章中

• AI 图像生成聊天机器人。主要功能
• 部署功能
• 部署 AI 聊天机器人后的入门指南
• AI 聊天机器人的开始菜单
• 使用 API 订购带有 AI 聊天机器人的服务器

AI 图像生成聊天机器人。主要功能¶

• 文本生成图像 (txt2img) — 将用户的文本请求转换为具有可自定义参数和风格的高质量图像；
• 现有图像修改 (img2img) — 允许根据文本指令修改用户上传的图像，并控制修改的程度；
• 局部重绘 (Inpainting) 和外扩绘制 (Outpainting) — 用于替换或绘制图像部分的交互式工具；
• 多种采样方法 — 通过 Stable Diffusion Web UI 界面访问多种算法（DPM++、Euler、LMS 等），以控制生成的质量和速度；
• 样本和检查点管理 — 能够保存和加载各种模型和权重以进行风格自定义；
• 与附加工具的集成 — 兼容 GFPGAN、CodeFormer 和其他用于提高图像质量的工具；
• 对话界面 — 与 AI 进行自然交互，以细化参数并迭代优化结果；
• 缩放和分辨率增强 — 内置工具用于提高图像质量；
• 通过脚本和插件扩展 — 支持用户扩展以实现额外功能；
• 内置提示和指南 — 提供交互式帮助，推荐创建有效查询的方法。

部署功能¶

• 安装时间为 10-15 分钟（包括操作系统）。
• 系统要求：
  • 处理器：至少 4 个 CPU 核心；
  • 内存：至少 32 GB 内存；
  • 显卡：建议显存 (VRAM) 不少于 8 GB。
• 支持的图像分辨率：
  • 标准模型的基础分辨率：512 × 512；
  • 能够生成具有不同宽高比和分辨率的图像。
• 预装依赖项：
  • Python 3.10.12
  • python3-venv（用于创建隔离 Python 环境的工具）
  • python-dev（开发用的头文件和库）
  • python3-pip（Python 包管理器）
  • NVIDIA 驱动程序
• 项目目录：/home/sd/stable-diffusion-webui。
• 预装模型：sd3_medium_incl_clips_t5xxlfp8.safetensors

部署 AI 聊天机器人后的入门指南¶

您的订单和付款流程完成后，将向您在注册时提供的电子邮件地址发送通知，确认服务器已准备好运行。该通知包含连接所需的 VPS IP 地址和登录凭据。我们公司的设备管理团队使用我们的控制面板 用于服务器和 API — 具体为 Invapi。

认证数据可以在服务器控制面板的 Configuration >> Tags 部分或发送的电子邮件中找到：

• 访问带有 Web 界面的 AI 聊天机器人控制面板的链接：在 webpanel 标签中；
• 登录 和 密码：在软件部署后服务器准备好工作时通过电子邮件发送。

AI 聊天机器人的开始菜单¶

通过 webpanel 链接访问后，将打开基于 Stable Diffusion Web UI 的 AI 聊天机器人 Web 界面：

要通过聊天机器人生成图像，请遵循以下操作算法：

1. 与聊天机器人开始对话，描述所需的图像。聊天机器人可能会建议两种生成模式：

   • txt2img：从文本描述生成图像；
   • img2img：基于文本修改上传的图像。

2. 尽可能详细地描述所需的图像。聊天机器人将帮助制定有效的提示词 (prompt)：

1. 可选：指定图像上不应出现的内容（负面提示词）。

参数设置

1. 聊天机器人将建议设置以下参数：

   • Seed：选择特定值或使用随机种子 (-1)；
   • 采样方法：标准结果推荐使用 DPM++ 2M 或 Euler；
   • 采样步数：30 以获得最佳质量；
   • 图像尺寸：标准 1024×1024 或其他这些尺寸的倍数；
   • CFG Scale：值 7 以平衡创造力和准确性。

2. 根据请求的附加选项：

   • Hires. fix：用于增强细节；
   • Refiner：用于对结果进行额外处理。

3. 发送最终查询并等待生成 — 聊天机器人将显示结果。

Stable Diffusion Web UI 界面中的附加功能

• PNG Info：查看和提取已创建图像的参数；
• Extras：附加图像处理工具；
• Checkpoint Merger：合并模型以创建混合风格；
• Train：用于训练自定义模型的工具。

使用 API 订购带有 AI 聊天机器人的服务器¶

要使用 API 安装此软件，请遵循 这些说明。