ComfyUI¶

在这篇文章中

• ComfyUI：主要功能
• 部署功能
• ComfyUI 部署后的入门指南
• 连接与初始设置
• 生成图像
• 安装 Stable Diffusion 3.5 Medium 模型
• 使用 API 订购配备 ComfyUI 的服务器

ComfyUI：主要功能¶

• 可视化编程： 直观的基于节点的界面，用于构建复杂的图像生成工作流。
• 模型支持： 兼容广泛的图像生成模型，包括各种版本的 Stable Diffusion。
• 可扩展性： 能够添加自定义节点并集成您自己的模型或算法。
• 参数控制： 对生成参数进行精确控制，包括图像尺寸、步数、采样方法等。
• img2img 和 Inpainting 支持： 利用现有图像作为图像生成的基础或蒙版。
• CUDA 集成： 优化 GPU 利用率以加速生成过程。
• 工作流保存与加载： 保存复杂配置以供重用或分享。
• Flux 集成： 通过 Flux 自动化工作流管理和任务编排。
• 活跃的社区： 定期更新，提供大量社区创建的节点和扩展。
• 本地执行： 所有计算均在本地执行，确保数据隐私和控制权。

配备 ComfyUI 的私有服务器提供高性能、对生成过程的完全控制以及数据保密性。

部署功能¶

• 安装时间：包括操作系统设置在内，需 20-40 分钟；
• 安装 Python、ComfyUI、CUDA、NVIDIA 驱动程序和 Flux；
• 系统要求：专业级显卡（NVIDIA RTX A4000/A5000, NVIDIA A100），至少 16 GB 内存。

• 所有模型均存储在 /root/ComfyUI/models/ 目录下的特定子目录中：

  • checkpoints/：主要 Stable Diffusion 模型；
  • loras/：LoRA 模型；
  • vae/：VAE 模型；
  • controlnet/：ControlNet 模型；
  • upscale_models/：图像超分辨率模型；
  • embeddings/：文本反转嵌入；
  • hypernetworks/：超网络。

• 要添加新模型，请将模型文件复制到相应的目录并重启 ComfyUI。

ComfyUI 部署后的入门指南¶

您的订单付款后，您将收到一封发送至注册时提供的电子邮件地址的通知，告知您的服务器已准备就绪。该通知将包含 VPS IP 地址以及连接所需的登录凭据。我们的客户通过 服务器管理面板和 API — Invapi 管理其设备。

认证数据可在服务器管理面板的 Configuration >> Tags 选项卡或您收到的电子邮件中找到，包括：

• 访问 ComfyUI Web 界面的链接：位于 webpanel 标签中；
• 登录名：root - 用于管理员；
• 密码：在服务器交付时发送至您的电子邮件地址。

连接与初始设置¶

点击 webpanel 标签中的链接后，您将进入 ComfyUI 工作区：

工作区是一个图形界面，主要控制元素显示为相互连接的节点。顶部区域包含工具栏，右侧有 "Unsaved Workflow" 下拉菜单和 "Queue" 按钮。

关键工作元素包括：

• Load Checkpoint 节点，用于加载模型的检查点；
• 两个 CLIP Text Encode 节点，用于输入文本提示，您可以在其中指定所需的图像描述和不需要的元素；
• KSampler 节点，包含生成设置，包括：
  • seed（生成种子）；
  • number of steps（步数）；
  • prompt following strength（cfg）；
  • sampler type（euler）；
  • scheduler；
  • noise level（denoise）；
• Empty Latent Image 节点，用于设置输出图像分辨率（512x512 像素）；
• VAE Decode 和 Save Image 节点，用于最终处理和保存结果。

所有节点通过彩色线条连接，指示图像生成期间的数据流路径。每个节点都可以通过修改其界面参数进行配置。此界面允许您通过连接不同的功能块并为处理的每个阶段设置参数，以可视化的方式构建和配置图像生成过程。

要向工作区添加新节点，请在任意位置右键单击，然后从上下文菜单中选择所需的节点。节点按类别组织，便于搜索：

ComfyUI 界面左下角的 (Gear) 按钮打开 Settings 窗口，其中包含所有主要应用程序设置。

生成图像¶

选择工作流¶

访问 ComfyUI Web 界面后，在菜单左上角的 Workflow 中，从下拉列表中选择 Flux 模型 (flux1-dev-fp8) 的配置：

加载的工作流将自动配置所有必要的节点和参数。

要生成图像，请在 CLIP Text Encode (Positive Promt) 字段中输入提示，然后点击 Queue 按钮：

如果配置正确，您将在 ComfyUI 界面中看到生成的图像：

安装 Stable Diffusion 3.5 Medium 模型¶

SD 3.5 Medium 模型可以在任何带有 RTX 和 16+ GB 显存的 Nvidia vGPU 上运行（A4000, A5000, A6000, A100, H100, 4090）。

操作步骤如下：

1. 通过 SSH 以 root 身份登录您的 ComfyUI 服务器，并使用以下命令导航到 /root/ComfyUI/models/checkpoints 目录：

   cd ComfyUI/models/checkpoints
   

2. 下载带有集成编码器的 SD 3.5 Medium 模型：

   wget https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/resolve/main/sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
   

3. 登录 ComfyUI Web 界面，使用与 Flux 模型默认提供的相同工作流，在 Load Checkpoint 块中选择 sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors 模型，并将 KSampler 块中的值更改为：

   • cfg = 4.5
   • scheduler = sgm_uniform
   • denoise = 0.95

此后，您可以使用新模型生成图像。

使用 API 订购配备 ComfyUI 的服务器¶