Llama-3.3-70B¶

在这篇文章中

• Llama-3.3-70B 的主要功能
• 部署功能
• 系统要求和技术规格
• 部署 Llama-3.3-70B 后的入门指南
• 使用 API 订购带有 Llama-3.3-70B 的服务器

Llama-3.3-70B 的主要功能¶

• 高性能架构：该模型拥有 700 亿参数，并通过现代分布式计算技术针对处理复杂任务进行了优化，具有无与伦比的准确性；

• 与 Open Web UI 集成：提供位于 8080 端口的现代化 Web 界面，确保对数据、计算资源和处理流程的完全控制；

• 分布式计算：高级支持多卡配置，并在多个 GPU 之间自动负载均衡；

• 可扩展性：能够通过添加额外的 GPU 进行水平扩展以提高性能；

• 性能：使用 LLAMA_FLASH_ATTENTION 技术优化计算并加速请求处理；

• 容错能力：自动恢复系统确保持续运行。

• 使用示例：

  • 客户支持：自动化响应用户查询；

  • 教育：创建教育材料，辅助解决问题；

  • 营销：生成广告文案，分析评论；

  • 软件开发：创建和编写代码文档。

部署功能¶

• 安装时间为 15-30 分钟（包括操作系统）；

• Ollama 服务器在内存中加载并运行大语言模型 (LLM)；

• Open WebUI 作为连接到 Ollama 服务器的 Web 应用程序部署；

• 用户通过 Open WebUI Web 界面与 LLM 交互，发送请求并接收响应；

• 针对多卡系统的分布式计算配置；

• 监控系统状态，包括 GPU 温度和性能；

• 优化多个图形加速器的并行工作；

• 所有计算和数据处理均在服务器本地进行。管理员可以通过 OpenWebUI 工具为特定任务配置 LLM。

系统要求和技术规格¶

• 图形加速器 支持 CUDA（以下为可选配置之一，性能可能更优）：

  • 1x NVIDIA H100
  • 2x NVIDIA A100（每张 48 GB 显存）
  • 2x NVIDIA RTX 5090（每张 32 GB 显存）
  • 2x NVIDIA A6000（每张 48 GB 显存）
  • 3x NVIDIA RTX 4090（每张 24 GB 显存）
  • 3x NVIDIA A5000（每张 24 GB 显存）

• 磁盘空间：足够大小的 SSD 用于系统和模型；

• 软件：NVIDIA 驱动程序和 CUDA；

• 显存使用：在 2K token 上下文下为 53 GB；

• 系统监控：全面检查驱动程序状态、容器和 GPU 温度。

部署 Llama-3.3-70B 后的入门指南¶

付款后，将向注册邮箱发送电子邮件，通知您服务器已准备好工作。邮件中将包含 VPS IP 地址以及连接服务器的登录名和密码信息，还有访问 OpenWebUI 的链接。我们的客户通过 服务器管理面板和 API — Invapi 管理设备。

• 访问服务器操作系统的身份验证数据（例如，通过 SSH）将通过收到的电子邮件发送给您。

• 访问带有 Open WebUI Web 界面的 Ollama 控制面板的链接：位于 Invapi 管理控制台的 Configuration >> Tags 选项卡下的 webpanel 标签中。确切的链接格式为 https://llama<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in，将在服务器交付时通过电子邮件发送。

点击 webpanel 标签中的链接后，将打开 Get started with Open WebUI 登录窗口，您需要在此处为您的聊天机器人创建管理员账户名称、电子邮件和密码，然后按下 Create Admin Account 按钮：

使用 API 订购带有 Llama-3.3-70B 的服务器¶