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JupyterLab

在这篇文章中

本文目录 - JupyterLab 的关键特性 - 部署功能 - JupyterLab 部署后的入门指南 - 授权与启动菜单 - 通过 API 订购 JupyterLab

信息

JupyterLab 是一个现代化的基于 Web 的交互式开发环境,对经典的 Jupyter Notebook 进行了扩展和改进。它为处理与 Jupyter 相关的文档和活动(如笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器等)提供了灵活的界面。JupyterLab 具有完全的可扩展性,支持科学计算、数据分析和机器学习中的广泛工作流。

JupyterLab 的关键特性

  • 模块化且可扩展的界面: 根据您的需要自定义工作区。
  • 多格式支持: 处理笔记本、文本文件、图像和其他文档类型。
  • 集成的文件浏览器: 轻松浏览文件系统。
  • 交互式仪表板: 创建和使用交互式控制面板。
  • 增强的文本编辑器: 具备语法高亮和代码自动补全功能。
  • 灵活的扩展系统: 向环境中添加新功能和工具。

部署功能

ID 软件名称 兼容操作系统 虚拟机 物理机 vGPU GPU 最低CPU(核) 最低内存(GB) 最低硬盘(GB) 自定义域名 是否启用
192 JupyterLab Ubuntu 24.04 + + + + 1 1 10 订购
  • 预装依赖项:
  • Python 3
  • pip
  • virtualenv

  • 工作目录: /root

    • JupyterLab 安装路径:
    • 主目录:/opt/data/jupyter/
    • 可执行文件:/opt/data/jupyter/bin/
    • 配置文件:/opt/data/jupyter/etc/jupyter/
    • 公共资源:/opt/data/jupyter/share/jupyter/
    • Python 包:/opt/data/jupyter/lib/python3.12/site-packages/
  • 关键已安装库:

    • numpy
    • matplotlib
    • ipython
    • jupyter_core
    • notebook
    • ipykernel
    • nbconvert
    • nbformat
    • jupyterlab-pygments
    • ipywidgets
    • jinja2
    • pillow

Web 界面将通过以下地址访问:https://lab{Server_ID_from_Invapi}.hostkey.in

备注

除非另有说明,默认情况下,我们从开发者的网站或操作系统存储库安装软件的最新发布版本。

JupyterLab 部署后的入门指南

购买订单后,当您的服务器准备就绪时,您将收到一封通知电子邮件。该电子邮件将包含您的 VPS IP 地址和连接所需的登录凭据。我们的客户通过 服务器控制面板和 APIInvapi 管理他们的设备。

您可以在服务器控制面板的 Configuration >> Tags 部分或收到的电子邮件中找到认证数据:

  • 访问 JupyterLab Web 界面的链接: - 在 webpanel 标签中;
  • 登录名: root - 用于服务器管理,仅需密码即可通过 JupyterLab 进行身份验证;
  • 密码: 在软件部署完成后,服务器准备就绪时发送至您的电子邮件地址。

授权与启动菜单

成功登录后,您将看到 JupyterLab 的启动页面:

该页面提供直观的界面,可访问 JupyterLab 的核心功能和工具:

  1. 顶部栏:

    • 标准菜单,包含选项:FileEditViewRunKernelTabsSettingsHelp
    • + 按钮用于创建新文件或打开新终端。
    • 保存、上传和更新的图标。
  2. 左侧边栏:

    • 带有 Filter files by name 搜索字段的文件浏览器。
    • 显示根目录 /nginx 文件夹,最后修改时间为 2 小时前。
  3. 中央区域(启动器):

    • Notebook 部分,包含创建新 Python 3 笔记本 (ipykernel) 的选项。
    • Console 部分,同样包含 Python 3 (ipykernel) 选项。
    • Other 部分,包含其他选项:
      • Terminal(打开命令行);
      • Text File(创建文本文件);
      • Markdown File(创建标记文件);
      • Python File(创建 Python 脚本);
      • Show Contextual Help(显示上下文帮助)。

备注

有关 JupyterLab 主要设置的详细信息,请参阅 开发者文档

通过 API 订购 JupyterLab

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