Anaconda¶
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信息
Anaconda Distribution 是一个全面的数据科学平台，为 Python 编程提供了广泛的工具。这个强大的生态系统旨在满足经验丰富的数据科学家和刚刚开始涉足该领域的新手的需求。
Anaconda：主要功能¶
- 智能包管理：Anaconda 的核心是 conda 包管理器，它极大地简化了库的安装、更新和管理。它自动解析包之间的依赖关系，并支持创建隔离的虚拟环境。
- 数据分析与可视化工具：包含用于数据处理和分析的广泛库，以及强大的可视化工具。集成了交互式开发环境，便于数据探索。
- 优化的机器学习工作流：包含流行的机器学习框架，提供数据预处理、模型构建和评估其有效性的工具。
- 活跃的社区与支持：拥有庞大的知识库，包括文档、教程和社区论坛。定期更新，并为商业用户提供商业支持。
- 安全与合规：包含用于检查包安全性和许可证合规性的工具。提供在封闭环境中工作的能力。
- 可扩展性：支持处理大型数据集和分布式计算。允许轻松将项目从本地开发转移到云和集群解决方案。
部署功能¶
| ID | 软件名称 | 兼容操作系统 | 虚拟机 | 物理机 | vGPU | GPU | 最低CPU(核) | 最低内存(GB) | 最低硬盘(GB) | 自定义域名 | 是否启用 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 156 | Anaconda | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 2 | 2 | 5 | 否 | 订购 |
- 预装组件：
- Python
- Conda（包和环境管理器）
- Anaconda Navigator（图形用户界面）
- Jupyter Notebook 和 JupyterLab（核心版本）
- 关键预装库：
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Scikit-learn
- SciPy
- Statsmodels
- Seaborn
- 附加工具：
- Spyder（科学计算集成开发环境）
- 扩展能力：
- 访问 508 个预装包
- 与 PyPI 集成以访问更多包
- 项目工作目录：
/root/anaconda3。
备注
除非另有说明，默认情况下，我们从开发者的网站或操作系统存储库安装软件的最新发布版本。
Anaconda 部署后的入门指南¶
购买订单后，您将在注册时提供的电子邮件地址收到通知，表明服务器已准备就绪。通知中将包含 VPS IP 地址以及用于连接的登录名和密码。我们的客户通过 服务器管理面板和 API — Invapi 管理设备。
认证数据可以在服务器管理面板的 Configuration >> Tags 选项卡或发送的电子邮件中找到：
- 登录名：
root； - 密码：在软件部署完成后，服务器准备就绪时发送到您的电子邮件地址。
要使用该服务，请通过 SSH 连接到服务器：
备注
有关 Anaconda 基本设置的详细信息，请参阅 开发者文档。