PyTorch¶

Bu makalede

• PyTorch: Temel Özellikler
• Çalıştırma Özellikleri
• Dağıtımdan Sonra Başlangıç
• Bağlanma ve İlk Ayarlar
• API Kullanarak PyTorch ile Sunucu Siparişi

PyTorch: Temel Özellikler¶

• Önceden yapılandırılmış PyTorch ortamı: PyTorch'un en son kararlı sürümü önceden yüklü. NVIDIA sürücüleri ve CUDA ayarları optimize edilmiştir. Birden fazla sanal Python ortamı oluşturma ve yönetme desteği.
• Yüksek performanslı tensör hesaplamaları: çok boyutlu tensörler (veri dizileri) ile verimli çalışma için zengin optimize edilmiş işlemler seti. CUDA kullanarak grafik işlemci birimlerinde (GPU) hesaplamaların hızlandırılması.
• Dinamik hesaplama grafikleri: önceden statik derleme yerine çalışma zamanında esnek hesaplama grafiği tanımlama. Araştırma görevleri ve modellerin hızlı prototipleme işlemleri için uygundur.
• Otomatik türev alma: karmaşık fonksiyonların gradyanlarını hesaplamak için etkili ve yüksek performanslı mekanizma. Dinamik hesaplama grafikleri ve yüksek seviye arayüzler için destek.
• Derin öğrenme kütüphanesi: önceden eğitilmiş kapsamlı mimari seti (CNN'ler, RNN'ler, Transformers vb.). Derin öğrenme modellerini eğitmek, değerlendirmek ve dağıtmak için eksiksiz araç seti.
• Genişletilebilirlik ve uyumluluk: özel türevlenebilir işlemler ve katmanlar tanımlama yeteneği. Veri işleme görevlerini çözmek için diğer popüler kütüphanelerle (NumPy, SciPy, Pandas vb.) sorunsuz entegrasyon.

Özel PyTorch sunucusu, PyTorch kullanarak makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve eğitmek için güvenli ve yüksek performanslı bir hesaplama ortamına ihtiyaç duyan araştırmacılar, geliştiriciler ve şirketler için tasarlanmıştır. Kaynaklar üzerinde tam kontrol ve veri gizliliğini sağlarken, modern NVIDIA GPU'ları kullanarak model eğitim sürecini hızlandırır.

Çalıştırma Özellikleri¶

• Kurulum süresi: İşletim sistemi ile birlikte 15-30 dakika;
• Python, PyTorch, CUDA ve NVIDIA sürücüleri yüklenir;
• Sistem gereksinimleri: profesyonel grafik kartı (NVIDIA RTX A4000/A5000, NVIDIA H100), en az 16 GB RAM.

Dağıtımdan Sonra Başlangıç¶

Ödeme onayı kayıtlı e-posta adresinize gönderildikten sonra, sunucunun kullanıma hazır olduğuna dair bir bildirim alacaksınız. Bu bildirimde VPS IP adresi ve giriş bilgileri yer alacaktır. Ekipmanları Sunucu Kontrol Paneli veya API - Invapi üzerinden yönetebilirsiniz.

Kimlik doğrulama verileri Configuration >> Tags panelinde veya gönderilen e-postada bulunabilir:

• Login: yönetici için root, PyTorch ile çalışmak için user;
• Password: yönetici için, sunucu dağıtımı sırasında e-posta ile alınır; user kullanıcısı için, /root/user_credentials dosyasında yer alır.

Bağlanma ve İlk Ayarlar¶

Sunucuya erişim sağladıktan sonra, süper kullanıcı (root) ayrıcalıklarıyla SSH üzerinden sunucuya bağlantı kurmanız gerekir:

ssh root@<server_ip>

nano /root/user_credentials

Komutu çalıştırdıktan sonra, user kullanıcısının kimlik bilgilerini içeren bir metin dosyası açılacaktır. user kullanıcısının şifresini kopyalamanız gerekir.

Ardından, root oturumunu tamamlayın ve kopyalanan şifreyi kullanarak user kullanıcısı olarak SSH üzerinden sunucuya yeniden bağlanın. Alternatif olarak, root altında aşağıdaki komutu da çalıştırabilirsiniz:

su - user

Bu, user hesabına geçiş yapılmasını sağlayacaktır.

Gerekli bileşenlerin doğru şekilde yüklendiğini doğrulamak için aşağıdaki betiği çalıştırabilirsiniz:

./pytorch_install.sh

Komutun çalıştırılma sonucu:

Betik başarıyla çalıştırıldıktan sonra, aşağıdaki komutu kullanarak venv sanal ortamını etkinleştirmeniz gerekir:

. pytorch.sh

Artık aşağıdaki komutu çalıştırarak Python yorumlayıcısında çalışmaya başlayabilirsiniz:

python

Yorumlayıcı komut girmeye ve kod çalıştırmaya hazırdır.

API Kullanarak PyTorch ile Sunucu Siparişi¶