HunyuanVideo¶
Bu makalede
Ürün Hakkında
HunyuanVideo — Tencent tarafından geliştirilmiş bir video oluşturma modelidir. Sistem, yapay zeka algoritmaları kullanarak metin açıklamalarını videoya dönüştürür. Mimarisini transformer ve difüzyon modelleri oluşturmaktadır.
HunyuanVideo. Temel Özellikler¶
- Metinden videoya oluşturma — metinsel açıklamaları yüksek derecede anlamsal ve görsel tutarlılığa sahip yüksek kaliteli video parçalarına dönüştürür;
- Görseller ve videolar için birleşik mimari — hem görseller hem de videolar oluşturmak için Full Attention mekanizmasına sahip transformer mimarisini kullanır;
- Çok modallı metin kodlayıcı (MLLM) — önceden eğitilmiş çok modallı dil modelinin kullanımı sayesinde bağlam anlama ve talimat izleme yeteneği geliştirilmiştir;
- 3D VAE sıkıştırma — hesaplama kaynaklarını optimize etmek için CausalConv3D kullanarak verimli piksel uzayı sıkıştırması;
- İstem (Prompt) yeniden yazma — niyetlerin daha doğru yorumlanması için kullanıcı sorgularının otomatik iyileştirilmesi;
- Ölçeklenebilirlik — tek bir GPU üzerinde çalışmayı destekler, aynı zamanda üretimi hızlandırmak için birden fazla GPU üzerinde paralel çıkarım yapar;
- Özelleştirilebilir parametreler — oluşturulan videoların süresi, stili, çözünürlüğü ve diğer özellikleri için esnek ayarlar;
- Açık kaynak kodu — araştırma topluluğu için model kodunun ve ağırlıklarının tam erişilebilirliği.
Çalıştırma Özellikleri¶
| ID | Yazılım Adı | Uyumlu OS | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Çekirdekler) | Min RAM (GB) | Min HDD/SSD (GB) | Özel Alan Adı | Aktif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 257 | HunyuanVideo | Ubuntu 22.04 | - | + | + | + | 2 | 16 | 50 | Hayır | SİPARİŞ VER |
- Kurulum süresi: İşletim sistemi kurulumu dahil 15-30 dakika.
- Sistem gereksinimleri: Optimal performans için en az 80 GB VRAM'a sahip bir NVIDIA GPU gereklidir.
- Önceden yüklü bağımlılıklar:
- Python 3.9
- python3.9-venv (izole Python ortamları oluşturma aracı)
- python3.9-dev (geliştirme için başlık dosyaları ve kütüphaneler)
- python3-pip (Python paket yöneticisi)
- NVIDIA sürücüleri
- nvidia-docker2
- docker.io
- git
- curl
- wget
- Proje dizini:
/opt/HunyuanVideo.
Desteklenen video çözünürlükleri:
| Çözünürlük | 9:16 | 16:9 | 4:3 | 3:4 | 1:1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 540p | 544×960×129 | 960×544×129 | 624×832×129 | 832×624×129 | 720×720×129 |
| 720p (önerilen) | 720×1280×129 | 1280×720×129 | 1104×832×129 | 832×1104×129 | 960×960×129 |
Dağıtımdan Sonra HunyuanVideo'yu Kullanmaya Başlama¶
Ödeme yapıldıktan sonra, kayıt sırasında sağlanan e-posta adresine sunucunun kullanıma hazır olduğu bildirilir. Bu bildirimde VPS IP adresi ve giriş bilgileri yer alır. Şirketimizin müşterileri ekipmanları sunucu yönetim paneli ve API — Invapi üzerinden yönetir.
webpanel etiketindeki bağlantıya erişildiğinde bir giriş penceresi açılır.
Giriş bilgileri, sunucu yönetim panelinin Configuration >> Tags bölümünde veya sunucu dağıtımı sırasında gönderilen e-postada bulunabilir:
- Web arayüzüne sahip HunyuanVideo yönetim arayüzüne bağlantı: webpanel etiketinde;
- Kullanıcı adı:
root- yönetici için; - Şifre: e-postada sağlanmıştır.
Not
HunyuanVideo kullanımı hakkında detaylı bilgi resmi proje dokümantasyonunda bulunabilir.