ComfyUI¶

Bu makalede

• ComfyUI: Temel Özellikler
• Çalıştırma Özellikleri
• ComfyUI Dağıtımından Sonra Başlangıç
• Bağlantı ve İlk Kurulum
• Görüntü Oluşturma
• Stable Diffusion 3.5 Medium Modelini Yükleme
• API Kullanarak ComfyUI ile Sunucu Siparişi

ComfyUI: Temel Özellikler¶

• Görsel Programlama: Karmaşık görüntü oluşturma iş akışları oluşturmak için sezgisel, düğüme dayalı bir arayüz.
• Model Desteği: Stable Diffusion'un çeşitli sürümleri de dahil olmak üzere geniş bir yelpazede görüntü oluşturma modelleriyle uyumluluk.
• Genişletilebilirlik: Özel düğümler ekleme ve kendi modellerinizi veya algoritmalarınızı entegre etme yeteneği.
• Parametre Kontrolü: Görüntü boyutu, adım sayısı, örnekleme yöntemleri ve daha fazlası da dahil olmak üzere oluşturma parametreleri üzerinde hassas kontrol.
• img2img ve Inpainting Desteği: Görüntü oluşturma için mevcut görüntüleri temel veya maske olarak kullanma.
• CUDA Entegrasyonu: Hızlandırılmış oluşturma için optimize edilmiş GPU kullanımı.
• İş Akışı Kaydetme ve Yükleme: Yeniden kullanım veya paylaşım için karmaşık yapılandırmaları kaydetme.
• Flux Entegrasyonu: Flux aracılığıyla iş akışı yönetimini ve görev orkestrasyonunu otomatikleştirme.
• Aktif Topluluk: Düzenli güncellemeler, topluluk tarafından oluşturulan geniş bir düğüm seçimi ve uzantılar.
• Yerel Çalıştırma: Tüm hesaplamalar yerel olarak gerçekleştirilir, bu da veri gizliliğini ve kontrolü sağlar.

ComfyUI ile özel bir sunucu, yüksek performans, oluşturma süreci üzerinde tam kontrol ve veri gizliliği sunar.

Çalıştırma Özellikleri¶

• Kurulum süresi: İşletim sistemi kurulumu dahil 20-40 dakika;
• Python, ComfyUI, CUDA, NVIDIA sürücüleri ve Flux yüklenir;
• Sistem Gereksinimleri: Profesyonel bir grafik kartı (NVIDIA RTX A4000/A5000, NVIDIA A100), en az 16 GB RAM.

• Tüm modeller, belirli alt dizinler içinde /root/ComfyUI/models/ dizininde depolanır:

  • checkpoints/: Ana Stable Diffusion modelleri;
  • loras/: LoRA modelleri;
  • vae/: VAE modelleri;
  • controlnet/: ControlNet modelleri;
  • upscale_models/: Görüntü büyütme modelleri;
  • embeddings/: Textual Inversion gömülmeleri;
  • hypernetworks/: Hiperağlar.

• Yeni bir model eklemek için model dosyalarını ilgili dizine kopyalayın ve ComfyUI'yi yeniden başlatın.

ComfyUI Dağıtımından Sonra Başlangıç¶

Siparişiniz ödendikten sonra, kaydolduğunuz e-posta adresine sunucunuzun hazır olduğunu bildiren bir bildirim alacaksınız. Bu bildirim, VPS IP adresini ve bağlantı için giriş kimlik bilgilerini içerecektir. Şirketimizin müşterileri, donanımlarını sunucu yönetim paneli ve API — Invapi üzerinden yönetir.

Sunucu yönetim panelinin Configuration >> Tags sekmesinde veya aldığınız e-postada bulunan kimlik doğrulama verileri şunları içerir:

• ComfyUI web arayüzüne erişim bağlantısı: webpanel etiketinde;
• Giriş: root - yönetici için;
• Şifre: Sunucu teslimi sırasında e-posta adresinize gönderilir.

Bağlantı ve İlk Kurulum¶

webpanel etiketindeki bağlantıya tıkladıktan sonra ComfyUI çalışma alanına yönlendirileceksiniz:

Çalışma alanı, ana kontrol öğelerinin birbirine bağlı düğümler olarak görüntülendiği grafiksel bir arayüzdür. Üst bölümde, "Unsaved Workflow" açılır menüsü ve sağ tarafta "Queue" düğmesi bulunan araç çubuğu yer alır.

Temel çalışma öğeleri şunlardır:

• Modelin kontrol noktasını yüklemek için Load Checkpoint düğümü;
• İstenen görüntü açıklamasını ve istenmeyen öğeleri belirleyebileceğiniz metin istemlerini girmek için iki CLIP Text Encode düğümü;
• Oluşturma ayarlarını içeren KSampler düğümü:
  • seed (oluşturma tohumu);
  • number of steps (adım sayısı);
  • prompt following strength (cfg);
  • sampler type (euler);
  • scheduler;
  • noise level (denoise);
• Çıktı görüntüsü çözünürlüğünü ayarlamak için Empty Latent Image düğümü (512x512 piksel);
• Son işleme ve sonucu kaydetmek için VAE Decode ve Save Image düğümleri.

Tüm düğümler, görüntü oluşturma sırasında veri akış yolunu gösteren renkli çizgilerle birbirine bağlanır. Her düğüm, arayüz parametrelerini değiştirerek yapılandırılabilir. Bu arayüz, farklı işlevsel blokları birbirine bağlayarak ve işlemenin her aşaması için parametreler ayarlayarak görüntü oluşturma sürecini görsel olarak oluşturmanıza ve yapılandırmanıza olanak tanır.

Çalışma alanına yeni bir düğüm eklemek için herhangi bir yere sağ tıklayın ve bağlam menüsünden istenen düğümü seçin. Düğümler, kolay arama için kategorilere ayrılmıştır:

ComfyUI arayüzünün sol alt köşesindeki (Gear) düğmesi, tüm temel uygulama ayarlarını içeren Settings penceresini açar.

Görüntü Oluşturma¶

İş Akışı Seçimi¶

ComfyUI web arayüzüne erişim sağladıktan sonra, menünün sol üst köşesindeki Workflow bölümünden açılır listeden Flux modeli (flux1-dev-fp8) için yapılandırmayı seçin:

Yüklenen iş akışı, tüm gerekli düğümleri ve parametreleri otomatik olarak yapılandıracaktır.

Bir görüntü oluşturmak için CLIP Text Encode (Positive Promt) alanına bir istem girin ve Queue düğmesine tıklayın:

Her şey doğru yapılandırıldıysa, oluşturulan görüntüyü ComfyUI arayüzünde göreceksiniz:

Stable Diffusion 3.5 Medium Modelini Yükleme¶

SD 3.5 Medium modeli, RTX ve 16+ GB video belleğine sahip herhangi bir Nvidia vGPU'da (A4000, A5000, A6000, A100, H100, 4090) çalıştırılabilir.

İşte nasıl yapılacağı:

1. ComfyUI'li sunucunuza root olarak SSH ile giriş yapın ve aşağıdaki komutu kullanarak /root/ComfyUI/models/checkpoints dizinine gidin:

   cd ComfyUI/models/checkpoints
   

2. Entegre kodlayıcılara sahip SD 3.5 Medium modelini indirin:

   wget https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-3.5-fp8/resolve/main/sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors
   

3. ComfyUI web arayüzüne giriş yapın ve Flux modeli için varsayılan olarak sunulan aynı iş akışını kullanın, Load Checkpoint bloğunda sd3.5_medium_incl_clips_t5xxlfp8scaled.safetensors modelini seçin ve KSampler bloğundaki değerleri aşağıdaki gibi değiştirin:

   • cfg = 4.5
   • scheduler = sgm_uniform
   • denoise = 0.95

Bundan sonra, yeni modeli kullanarak görüntü oluşturabilirsiniz.

API Kullanarak ComfyUI ile Sunucu Siparişi¶