DeepSeek-R1:14B¶
Bu makalede
Bilgi
DeepSeek-R1:14b, Ollama çerçevesi aracılığıyla yerel çalıştırmalar için optimize edilmiş güçlü bir dil modelidir. Bu çözüm, modelin yüksek performansını Open Web UI aracılığıyla kullanım kolaylığıyla birleştirir. Model, verimli çalışmak için önemli ölçüde hesaplama kaynağı gerektirir ancak veri ve istek işleme üzerinde tam kontrolü korurken yüksek kaliteli metin üretimi sağlar. Dağıtım, modern NVIDIA veya Radeon grafik hızlandırıcıları kullanılarak Ubuntu 22.04 üzerinde gerçekleştirilir.
DeepSeek-R1:14B'nin Ana Özellikleri¶
- Yüksek Performans: 14 milyar parametre içeren mimarisiyle DeepSeek-R1:14B, metin verilerini hızlı bir şekilde işleyebilir ve üretebilir; doğal dil işleme (NLP) ile ilgili görevlerin yüksek hızda yürütülmesini sağlar.
- Çok Dilli Destek: Model, birden fazla dilde metin anlayabilir ve üretebilir; bu da onu uluslararası projeler ve çok dilli uygulamalar için evrensel bir araç haline getirir.
- Esnek Öğrenme: Az örnekli (few-shot) ve sıfır örnekli (zero-shot) öğrenmeyi destekler; bu sayede belirli veriler üzerinde önceden eğitim almadan veya çok az örnekle bile görevleri çözebilir.
- Geniş Görev Yelpazesi: Model, metin üretimi, çeviri, veri analizi, kod yazma, matematiksel problemleri çözme ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli görevleri gerçekleştirebilir.
- Uygulama Entegrasyonu: DeepSeek-R1:14B, API aracılığıyla farklı uygulamalara kolayca entegre edilebilir; bu da sohbet botları, sanal asistanlar, otomasyon sistemleri ve analitik araçlarda kullanımı kolaylaştırır.
- Uyarlanabilirlik ve İnce Ayar: Model, tıp, finans, hukuk veya BT gibi belirli görevler veya alanlar için ince ayarlanabilir; bu da özel ihtiyaçlara göre özelleştirilmesine olanak tanır.
- Etik ve Güvenlik: DeepSeek-R1:14B, toksik içerik filtreleme ve yanıtlardaki önyargıyı en aza indirme dahil olmak üzere modern etik ve güvenlik standartları göz önünde bulundurularak geliştirilmiştir.
- Enerji Verimliliği: Daha büyük modellere kıyasla DeepSeek-R1:14B, daha düşük kaynak maliyetleriyle yüksek performans sağlar; bu da ticari kullanım için ekonomik olarak uygulanabilir kılar.
- Veri Türü Desteği: Model, metin verileri, kod, yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış verilerle çalışabilir; bu da çeşitli alanlarda uygulanabilirliğini genişletir.
-
Kullanım Örnekleri:
-
Müşteri Desteği: Kullanıcı sorgularına yanıtların otomatikleştirilmesi.
- Eğitim: Eğitim materyallerinin oluşturulması, görevlerin çözülmesine yardımcı olma.
- Pazarlama: Reklam metinlerinin üretilmesi, incelemelerin analiz edilmesi.
- Yazılım Geliştirme: Kodun oluşturulması ve belgelenmesi.
Çalıştırma Özellikleri¶
| ID | Yazılım Adı | Uyumlu OS | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Çekirdekler) | Min RAM (GB) | Min HDD/SSD (GB) | Özel Alan Adı | Aktif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 247 | DeepSeek-r1-14b | Ubuntu 22.04 | - | - | + | + | 4 | 16 | - | Hayır | SİPARİŞ VER |
-
Kurulum süresi, işletim sistemiyle birlikte 15-30 dakikadır;
-
Ollama sunucusu, LLM'yi belleğe yükler ve çalıştırır;
- Open WebUI, Ollama sunucusuna bağlı bir web uygulaması olarak dağıtılır;
- Kullanıcılar, Open WebUI web arayüzü aracılığıyla LLM ile etkileşime girer, istek gönderir ve yanıtlar alır;
- Tüm hesaplamalar ve veri işleme, sunucuda yerel olarak gerçekleşir. Yöneticiler, OpenWebUI araçları aracılığıyla LLM'yi belirli görevler için yapılandırabilir.
Sistem Gereksinimleri ve Teknik Özellikler¶
- İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04;
- RAM: En az 16 GB;
- Grafik Hızlandırıcı: 16 GB video bellekli NVIDIA A4000 veya daha iyisi;
- Disk Alanı: Sistem, sürücüler ve modelin kurulması için yeterli;
- Sürücüler: GPU'nun düzgün çalışması için NVIDIA sürücüleri ve CUDA;
- Video Bellek Tüketimi: 2K token bağlamında 12 GB;
- Otomatik Yeniden Başlatma: Arızalar durumunda otomatik konteyner yeniden başlatması yapılandırılmıştır;
- GPU Desteği: Maksimum performans için NVIDIA CUDA ile tam entegrasyon.
DeepSeek-R1:14B Dağıtıldıktan Sonra Başlangıç¶
Ödeme yapıldıktan sonra, kayıt sırasında belirtilen adrese sunucunun hazır olduğunu bildiren bir e-posta gönderilecektir. Bu e-postada VPS IP adresi, sunucuya erişim için giriş ve şifre bilgileri ile OpenWebUI kontrol paneline erişim bağlantısı yer alacaktır. Şirketimizin müşterileri, ekipmanları sunucu yönetim paneli ve API aracılığıyla — Invapi üzerinden yönetir.
-
Sunucunun İşletim Sistemine Erişim İçin Giriş Verileri (örneğin, SSH üzerinden) size e-posta ile gönderilecektir.
-
Open WebUI Web Arayüzüne Sahip Ollama Kontrol Paneline Erişim Bağlantısı: Invapi kontrol panelinin Info >> Tags sekmesindeki webpanel etiketi altında. Sunucu teslim edildiğinde,
https://deepseek<Invapi'den_Server_ID>.hostkey.informatındaki tam bağlantı e-posta ile gönderilecektir.
webpanel etiketindeki bağlantıya tıkladıktan sonra, sohbet botunuz için bir yönetici hesap adı, e-posta ve şifre oluşturmanız gereken Get started with Open WebUI giriş penceresi açılır; ardından Create Admin Account düğmesine basın:
Dikkat
İlk kullanıcı kaydedildikten sonra, sistemin kendisine otomatik olarak yönetici rolü atar. Güvenliği ve kayıt süreci üzerindeki kontrolü sağlamak için, sonraki tüm kayıt istekleri OpenWebUI'da yönetici hesabından onaylanmalıdır.
Not
Open WebUI web arayüzüne sahip Ollama kontrol paneliyle çalışma özellikleri hakkında ayrıntılı bilgi, Kendi Sunucunuzda AI Sohbet Botu makalesinde bulunabilir.
Not
Optimum performans için, 16 GB video bellek minimum gereksiniminden daha fazla GPU kullanılması önerilir. Bu, daha büyük bağlamları ve paralel istekleri işlemek için yeterli kapasite sağlar. Ollama ayarları ve Open WebUI hakkında ayrıntılı bilgi, Ollama geliştirici dokümantasyonunda ve Open WebUI geliştirici dokümantasyonunda bulunabilir.
API Aracılığıyla DeepSeek-R1:14B ile Bir Sunucu Siparişi¶
Bu yazılımı API kullanarak kurmak için bu talimatları izleyin.