Ana içeriğe geç

DeepSeek-R1:14B

Bu makalede

Bilgi

DeepSeek-R1:14b, Ollama çerçevesi aracılığıyla yerel çalışmalarda optimize edilmiş güçlü bir dil modelidir. Bu çözüm, yüksek performansı ve açık web kullanıcı arabirimleri aracılığıyla kolaylıkla kullanılabilirliği ile modellerin avantajlarını birleştiriyor. Modelin etkili çalışabilmesi için önemli hesaplama kaynakları gerektirir, ancak yüksek kaliteli metin üretimi sağlarken verileri ve istek işlemlerini tamamen kontrol edebilirsiniz. Dağıtım Ubuntu 22.04 üzerinde modern NVIDIA veya Radeon grafik hızlandırıcıları kullanılarak yapılır.

DeepSeek-R1:14B'nin Ana Özellikleri

  • Yüksek Performans: 14 milyar parametresi olan mimarisi sayesinde, DeepSeek-R1:14B metin verilerini hızlı bir şekilde işleyip oluşturabilir ve doğal dil işleme (NLP) ile ilgili görevlerin yüksek hızda gerçekleştirilmesini sağlar.

  • Çok Dilli Destek: Model, çok dilli projeler ve çok dilli uygulamalar için evrensel bir araç olarak birden fazla dilde metin anlayabilir ve üretebilir.

  • Esnek Öğrenme: Az örnekli veya belirli verilere önceden eğitim yapmaksızın görevleri çözmeye olanak tanıyan çok az örnek ve sıfır örnek öğrenmesi destekler.

  • Geniş Görev Yelpazesi: Metin üretimi, çeviri, veri analizi, kod yazma, matematiksel problemleri çözme gibi çeşitli görevleri gerçekleştirebilir.

  • Uygulamalara Entegrasyon: DeepSeek-R1:14B, API üzerinden farklı uygulamalara kolayca entegre edilebilir, bu da onu sohbet robotları, sanal asistanlar, otomasyon sistemleri ve analitik araçlar gibi çeşitli kullanımlarda kullanımını kolaylaştırır.

  • Uyarlanabilirlik ve Ince Ayar: Modeli belirli görevler veya tıp, finans, hukuk veya BT gibi alanlara özgü olarak ince ayar yaparak özelleştirilebilir.

  • Etik ve Güvenlik: DeepSeek-R1:14B'nin geliştirilmesi modern etik ve güvenlik standartlarıyla gerçekleştirildi, bunlar arasında zararlı içerik filtrelemesi ve yanıtlardaki önyargıyı en aza indirme bulunur.

  • Enerji Verimliliği: Daha büyük modellerle karşılaştırıldığında, DeepSeek-R1:14B daha düşük kaynak maliyetleriyle yüksek performans sunarak ticari kullanım için ekonomik olarak uygulanabilir.

  • Veri Türü Destek: Model, metin verileri, kod, yapılandırılmış ve kısmen yapılandırılmış verilerle çalışabilir, bu da çeşitli alanlarda geniş bir uygulama yelpazesini artırır.

  • Kullanım Örnekleri:

  • Müşteri Destek: Kullanıcı sorularına otomatik yanıtlar sağlama.

  • Eğitim: Eğitim materyalleri oluşturma, görevlere yardımcı olma.

  • Pazarlama: Reklam metinleri üretme, incelemeler analiz etme.

  • Yazılım Geliştirme: Kodun yaratılması ve belgelenmesi.

Çalıştırma Özellikleri

ID Uyumlu OS VM BM VGPU GPU Min CPU (Çekirdekler) Min RAM (GB) Min HDD/SSD (GB) Aktif
247 Ubuntu 22.04 - - + + 4 16 - Evet
  • Kurulum süresi OS ile birlikte 15-30 dakika sürer;

  • Ollama sunucusu LLM'i bellekte yükler ve çalıştırır;

  • Open WebUI, Ollama sunucusuna bağlı olarak web uygulaması olarak dağıtılır;

  • Kullanıcılar LLM ile etkileşimde bulunmak için Open WebUI web arayüzü üzerinden istek gönderip yanıtlar alır;

  • Tüm hesaplamalar ve veri işlemleri sunucuda yerel olarak gerçekleşir. Yöneticiler, belirli görevler için LLM'yi OpenWebUI araçlarıyla yapılandırabilir.

Sistem Gereksinimleri ve Teknik Spesifikasyonlar

  • İşletim Sistemi: Ubuntu 22.04;

  • RAM: En az 16 GB;

  • Grafik Hızlandırıcı: NVIDIA A4000 veya daha iyi, en az 16 GB video belleği ile;

  • Disk Alanı: Sistem, sürücüler ve modeli yüklemek için yeterli alan;

  • Sürücüler: NVIDIA sürücüleri ve GPU'nun doğru çalışması için CUDA;

  • Video Bellek Tüketimi: 2K bağlamda 12 GB;

  • Otomatik Yeniden Başlatma: Arızalar durumunda konteynerin otomatik yeniden başlatılması ayarlanır;

  • GPU Desteği: NVIDIA CUDA ile tam entegrasyon, maksimum performans için.

DeepSeek-R1:14B Dağıttıktan Sonra Başlarken

Ödeme yapıldıktan sonra, kayıt sırasında belirtilen e-posta adresine sunucunuzun hazır olduğu bildirilmesi için bir e-posta gönderilecektir. Bu e-postada VPS IP adresi ve sunucuya erişmek için giriş bilgileri (e-postadaki Şifre dahil) ile OpenWebUI kontrol paneline erişim bağlantısı yer alacaktır. Şirketimizin müşterileri sunucu yönetim panosu ve API - Invapi üzerinden ekipmanlarını yönetir.

  • Sunucunun İşletim Sistemine Erişmek için Giriş Verileri (örneğin, SSH aracılığıyla), bu bilgileri içeren bir e-posta ile size gönderilecektir.

  • Ollama Kontrol Paneline ve Open WebUI Web Arayüzüne Erişim İçin Bağlantı: Invapi kontrol panelindeki webpanel etiketi altındaki Info >> Tags sekmesi. Sunucu teslim edildiğinde https://deepseek<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in formatında kesin bağlantı, e-posta yoluyla size gönderilecektir.

Etiket webpanel üzerinden bağlantıya tıkladıktan sonra Get started with Open WebUI oturum açma penceresi açılacak, burada chatbot'unuz için bir yönetici hesabı adı, e-posta ve şifre oluşturmanız gerekir, ardından Create Admin Account düğmesine tıklamanız gerekir:

Dikkat

İlk kullanıcıyı kaydettikten sonra sistem onlara otomatik olarak bir yönetici rolü atar. Kayıt işlemini güvenli hale getirmek ve kontrol etmek için, tüm sonraki kayıt istekleri, yönetici hesabından OpenWebUI üzerinden onaylanmalıdır.

Not

Ollama kontrol paneli ile Open WebUI çalışma özellikleri hakkında detaylı bilgi kendi sunucunuzda AI Chatbot makalesinde bulunabilir.

Not

En iyi performans için, en az 16 GB video belleği gereksinimi olan bir GPU'nun üzerine çıkacak şekilde daha fazla video belleğe sahip bir kullanılması önerilir. Bu, daha büyük bağlamların işlenmesi ve eşzamanlı istekler için yeterli alan sağlar. Ana Ollama ayarları ve Open WebUI hakkında detaylı bilgi Ollama'nın geliştirici dokümanlarında ve Open WebUI'nin geliştirici dokümanlarında bulunabilir.

API Kullanarak DeepSeek-R1:14B ile Sunucu Siparişi Verme

Bu yazılımı API kullanarak kurmak için bu talimatları izleyin.


Sayfada bulunan bazı içerik, AI kullanılarak oluşturulmuş veya çevrilmiştir.