Llama-3.3-70B¶

In dit artikel

• Belangrijkste kenmerken van Llama-3.3-70B
• Implementatiefuncties
• Systeemvereisten en technische specificaties
• Aan de slag na implementatie van Llama-3.3-70B
• Een server met Llama-3.3-70B bestellen via de API

Belangrijkste kenmerken van Llama-3.3-70B¶

• Krachtige architectuur: het model heeft 70 miljard parameters en is geoptimaliseerd voor het verwerken van complexe taken met ongeëvenaarde nauwkeurigheid via moderne technologieën voor gedistribueerd rekenwerk;

• Integratie met Open Web UI: een modern webinterface beschikbaar op poort 8080, wat volledige controle biedt over gegevens, rekenbronnen en verwerkingsprocessen;

• Gedistribueerd rekenwerk: geavanceerde ondersteuning voor configuraties met meerdere kaarten met automatische belastingverdeling tussen meerdere GPU's;

• Schaalbaarheid: de mogelijkheid om horizontaal te schalen door extra GPU's toe te voegen om de prestaties te verhogen;

• Prestaties: gebruik van LLAMA_FLASH_ATTENTION-technologie om berekeningen te optimaliseren en het verwerken van verzoeken te versnellen;

• Fouttolerantie: een automatisch herstelsysteem zorgt voor ononderbroken werking.

• Gebruiksvoorbeelden:

  • Klantenservice: automatisering van antwoorden op gebruikersvragen;

  • Onderwijs: maken van educatief materiaal, bijstaan bij het oplossen van problemen;

  • Marketing: genereren van reclameteksten, analyseren van beoordelingen;

  • Softwareontwikkeling: maken en documenteren van code.

Implementatiefuncties¶

• De installatietijd is 15-30 minuten, inclusief het besturingssysteem;

• De Ollama-server laadt en voert het LLM in het geheugen uit;

• Open WebUI wordt geïmplementeerd als een webapplicatie die is verbonden met de Ollama-server;

• Gebruikers communiceren met het LLM via de Open WebUI-webinterface, waarbij ze verzoeken verzenden en antwoorden ontvangen;

• Configuratie voor gedistribueerd rekenwerk voor systemen met meerdere kaarten;

• Monitoring van de systeemstatus, inclusief GPU-temperatuur en prestaties;

• Optimalisatie van het parallelle werk van meerdere grafische accelerators;

• Alle berekeningen en gegevensverwerking vinden lokaal op de server plaats. Beheerders kunnen het LLM configureren voor specifieke taken via OpenWebUI-tools.

Systeemvereisten en technische specificaties¶

• Grafische accelerator met CUDA-ondersteuning (één van de opties, kan beter zijn):

  • 1x NVIDIA H100
  • 2x NVIDIA A100 (48 GB videogeheugen elk)
  • 2x NVIDIA RTX 5090 (32 GB videogeheugen elk)
  • 2x NVIDIA A6000 (48 GB videogeheugen elk)
  • 3x NVIDIA RTX 4090 (24 GB videogeheugen elk)
  • 3x NVIDIA A5000 (24 GB videogeheugen elk)

• Schijfruimte: SSD van voldoende grootte voor het systeem en het model;

• Software: NVIDIA-stuurprogramma's en CUDA;

• Gebruik van videogeheugen: 53 GB met een 2K-tokencontext;

• Systeemmonitoring: uitgebreide controle van stuurprogramma-status, containers en GPU-temperatuur.

Aan de slag na implementatie van Llama-3.3-70B¶

Na betaling wordt er een e-mail verzonden naar het geregistreerde e-mailadres waarin u wordt geïnformeerd dat de server klaar is voor gebruik. Hierin staat het VPS-IP-adres, evenals inlog- en wachtwoordinformatie voor het verbinden met de server en een link voor toegang tot OpenWebUI. Klanten van ons bedrijf beheren apparatuur via het serverbeheerpaneel en de API — Invapi.

• Authenticatiegegevens voor toegang tot het besturingssysteem van de server (bijv. via SSH) worden naar u verzonden in de ontvangen e-mail.

• Link voor toegang tot het Ollama-beheerpaneel met Open WebUI-webinterface: onder het label webpanel in het tabblad Configuration* >> **Tags van de beheerconsole van Invapi. De exacte link in de vorm https://llama<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in wordt bij de overdracht van de server per e-mail verzonden.

Na het klikken op de link van het label webpanel opent er een Get started with Open WebUI-inlogvenster, waarin u een beheerdersaccountnaam, e-mailadres en wachtwoord voor uw chatbot moet maken en vervolgens op de knop Create Admin Account klikt:

Een server met Llama-3.3-70B bestellen via de API¶