Software Management Questions¶

In dit artikel

Ik heb problemen met software die op mijn server is geïnstalleerd; wie moet ik contacteren?

Mijn kernel en drivers worden niet bijgewerkt/geïnstalleerd op Ubuntu

Ik krijg een foutmelding met Docker Compose

Meertalige neurale modellen zoals DeepSeek R1 reageren in het Chinees in plaats van Engels

Neuraal model in OpenWebUI of Ollama doet er lang over om te reageren

Hoe verwijder ik Docker volledig van een geïnstalleerd OS Ubuntu?

Is de installatie van NZBGet/Torrent/Plex server toegestaan?

Ik heb problemen met software die op mijn server is geïnstalleerd; wie moet ik contacteren?¶

Wij beheren de server niet na levering en wij beheren ook geen software die op de server van de klant is geïnstalleerd, noch bieden wij advies over gerelateerde zaken. De klant is verantwoordelijk voor het beheer van hun eigen server.

Indien assistentie van onze systeembeheerders vereist is, zijn wij beschikbaar om te helpen onder paid administration.

Om betaald beheer te bestellen, stuurt u een technische specificatie naar de Sales Department — wij zullen de benodigde tijd voor de werkzaamheden schatten en u een offerte sturen.

Mijn kernel en drivers worden niet bijgewerkt/geïnstalleerd op Ubuntu¶

Het probleem waarbij een nieuwe kernel of drivers (kernel modules) niet installeren, kan optreden doordat de /boot partitie vol is tijdens gelijktijdige systeem-kernelupdates, waardoor het bouwen van nieuwe initial RAM disks (initrd) wordt verhinderd. Om dit te controleren, voert u het volgende commando uit:

sudo apt --fix-broken install

Als u fouten in de output ziet, controleer dan de vullingsgraad van de /boot partitie. Kijk hiervoor naar de output van het commando df -h /boot

/dev/sda2       739M  287M  398M  42% /boot

Voor succesvolle rebuilds van initrd moet het aantal vóór het percentage vulling van de /boot partitie groter zijn dan 200M. Als er geen vrije ruimte is, voer dan de volgende stappen uit:

Maak een back-up van de partitie zodat u bestanden snel kunt herstellen als u per ongeluk noodzakelijke bestanden verwijdert:
```
sudo rsync -av /boot/ /boot.old/
```

Bekijk de inhoud van de /boot partitie en zoek alle initrd-images:

ls /boot | grep 'initrd.img-'

U zou een output moeten krijgen die lijkt op dit voorbeeld:

initrd.img
initrd.img-6.8.0-57-generic
initrd.img-6.8.0-58-generic
initrd.img-6.8.0-59-generic
initrd.img-6.8.0-60-generic
initrd.img-initrd.img
initrd.img-initrd.img.old
initrd.img.old

Verwijder extra initrd-images, maar laat de LAATSTE TWEE staan. In ons voorbeeld moeten we initrd.img-6.8.0-57-generic en initrd.img-6.8.0-58-generic verwijderen.

Let op

De volgende commando's kunnen leiden tot een defect van uw besturingssysteem, let daarom goed op de versies van de verwijderde bestanden. Er moeten bestanden aanwezig zijn voor de laatste en de voorlaatste kernelversies in de /boot partitie! U kunt controleren welke kernel u momenteel gebruikt met het commando uname -a. Als er iets misgaat, kunt u de inhoud van de /boot partitie herstellen vanuit de back-up die in stap één is gemaakt met het commando sudo rsync -av /boot.old/ /boot/.

Doe dit met het volgende commando:
```
rm -f /boot/initrd.img-6.8.0-57-generic
```
Herhaal dit voor elk bestand.

Doe hetzelfde voor de bestanden vmlinuz en System.map (optioneel):
```
rm -f /boot/vmlinuz-6.8.0-57-generic 
rm -f /boot/System.map-6.8.0-57-generic
```
Maak het systeem schoon van pakketten die gerelateerd zijn aan oude kernels en voer de post-installatie en het bouwen van drivers en kernelmodules uit met de commando's:
```
sudo apt autoremove
sudo apt --fix-broken install
```
Herstart het OS:
```
reboot
```

Ik krijg een foutmelding met Docker Compose¶

Als u een foutmelding krijgt zoals docker: 'compose' is not a docker command of docker-compose: command not found wanneer u docker compose uitvoert, kan dit betekenen dat uw besturingsversie verouderd is en Docker Compose niet als plugin is geïnstalleerd of niet aan het PATH is toegevoegd. Volg deze stappen om dit op te lossen:

Installeer Docker Compose (indien nog niet geïnstalleerd):

mkdir -p ~/.docker/cli-plugins/
curl -SL https://github.com/docker/compose/releases/latest/download/docker-compose-linux-x86_64 -o ~/.docker/cli-plugins/docker-compose
chmod +x ~/.docker/cli-plugins/docker-compose

Vervang latest indien nodig door de huidige versie van het officiële repository.

Controleer de installatie:
```
docker-compose --version
```
Als het commando succesvol wordt uitgevoerd, is Docker Compose geïnstalleerd.
Als het commando nog steeds niet gevonden wordt, controleer dan of ~/.docker/cli-plugins/ is toegevoegd aan de omgevingsvariabele PATH. Voeg dit toe aan ~/.bashrc of ~/.zshrc:
```
export PATH=$PATH:~/.docker/cli-plugins/
```
Voer vervolgens uit:
```
source ~/.bashrc  # of source ~/.zshrc
```
Controleer de installatie opnieuw:
```
docker-compose --version
```

Meertalige neurale modellen zoals DeepSeek R1 reageren in het Chinees in plaats van Engels¶

De meeste meertalige modellen, zoals DeepSeek, kunnen af en toe overschakelen naar de primaire taal waarop ze getraind zijn (bijvoorbeeld Chinees), zelfs als de vraag in het Engels is gesteld. Dit komt door modeldistillatie, compressie of het feit dat antwoorden voornamelijk in één hoofdtaal aanwezig zijn.

Om dit gedrag te minimaliseren, wordt aanbevolen om expliciet de taal van het antwoord op te geven door "Respond only in English" toe te voegen aan het einde van de prompt-query en deze regel op te nemen in de system prompt. Het is ook raadzaam om modellen zoals Qwen3 of Gemma3 te gebruiken, die een grotere stabiliteit vertonen in versies met minder parameters vergeleken met DeepSeek.

Daarnaast kunt u handmatig controleren op antwoorden in het Engels met tools zoals OpenWebUI of via de backend van uw chat als u via een API werkt.

Neuraal model in OpenWebUI of Ollama doet er lang over om te reageren¶

Als het model er lang over doet om te reageren, kan dit komen door de grootte ervan en de capaciteit van uw server.

Zorg er eerst voor dat uw model volledig in het videogeheugen (VRAM) van de GPU past. Bijvoorbeeld: het model qwen3-next:80b is 67 GB wanneer het gecomprimeerd is (q4) en vereist 80–90 GB videogeheugen wanneer het volledig is uitgepakt. Als uw GPU een NVIDIA A5000 of RTX 4090 is met 24 GB videogeheugen, zal Ollama delen van de model-layers naar de CPU van de server verplaatsen (offloading), wat leidt tot overbelasting van de VM, verminderde core-allocatie en lange vertragingen in de reactietijd.

Om met een dergelijk model te werken, zijn krachtigere GPU's nodig, zoals een Nvidia H100 met 80 GB videogeheugen of een combinatie van vier RTX 4090's. RAM is alleen belangrijk voor RAG-taken (werken met kennisbanken en geladen bestanden) en vereist doorgaans minimaal 32 GB.

U kunt de grootte van het model in videogeheugen schatten door de grootte te vermenigvuldigen met 2 als het model is gecomprimeerd naar q4, of met 1.5 als het model is gecomprimeerd als q8. Voor elke extra 1000 tokens in een context window boven de 8000, voegt u 1 GB aan vereist videogeheugen toe.

Om de belasting van uw GPU te controleren, logt u via SSH in op de server en voert u ollama ps uit in de command line:

[ root ]$ ollama ps 
NAME                                  ID              SIZE      PROCESSOR    UNTIL
yxchia/multilingual-e5-base:latest    f5248cae7e12    1.1 GB    100% GPU     14 minutes from now
qwen3:14b                             bdbd181c33f2    14 GB     100% GPU     14 minutes from now

De output laat zien hoeveel ruimte uw model inneemt en of het volledig in de GPU past.

!!! "Opmerking" Voor GPU's met 24 GB videogeheugen worden modellen groter dan 14B of gecomprimeerd voorbij q8 niet aanbevolen. Hoe groter het aantal parameters (volume) van het model en hoe groter de context window, hoe langer het reactieproces zal duren.

Informatie

Computationele prestaties voor 14B modellen op Nvidia A5000:

Cold start duurt ongeveer 30-40 seconden voordat er een antwoord komt.
Reactietijd is 10–15 seconden (zonder reasoning).
Reactietijd is 20-30 seconden (met reasoning).

Indien RAG (Retrieval-Augmented Generation) of MCP wordt gebruikt, neemt de reactietijd met 5–10 seconden toe (voor databasezoekopdrachten en tool-verzoeken).

De snelheid van het genereren van tokens is ~40–45 tokens per seconde. U kunt dit verifiëren door op het icoontje te klikken onderaan de chat-antwoordregel in OpenWebUI en de parameter response_token/s te controleren.

Hoe verwijder ik Docker volledig van een geïnstalleerd OS Ubuntu?¶

Onze Ubuntu besturingssysteem-images worden geleverd met vooraf geïnstalleerde Docker voor het gemak. Als u dit niet nodig heeft of een andere versie wilt installeren, gebruik dan de volgende commando's:

sudo apt remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo apt autoremove
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd

Controleer of Docker is verwijderd door het commando docker --version uit te voeren.

Is de installatie van NZBGet/Torrent/Plex server toegestaan?¶

Wij beperken klanten niet in het gebruik van onze service. Tegelijkertijd negeert HOSTKEY geen claims van DMCA en auteursrechthebbenden die ons worden gestuurd in overeenstemming met de toepasselijke wetgeving. Dit omvat zowel het opslaan van auteursrechtelijk beschermde inhoud op een gehuurde server als het hosten van websites die toegang bieden tot auteursrechtelijk beschermde inhoud die elders is opgeslagen.

Let op

Indien HOSTKEY klachten over inbreuk ontvangt, moet de eigenaar van de server het auteursrechtelijk beschermde materiaal verwijderen. Elke klacht moet worden afgehandeld en het onderwerp van de klacht moet uit ons netwerk worden verwijderd. Het niet naleven van of negeren van deze claims kan leiden tot een tijdelijke of permanente schorsing van de server.