HunyuanVideo¶
Dans cet article
À propos du produit
HunyuanVideo — un modèle de génération vidéo développé par Tencent. Le système transforme les descriptions textuelles en vidéos à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle. Son architecture est basée sur des transformers et des modèles de diffusion.
HunyuanVideo. Fonctionnalités principales¶
- Génération de texte vers vidéo — convertit les descriptions textuelles en fragments vidéo de haute qualité avec un degré élevé de cohérence sémantique et visuelle ;
- Architecture unifiée pour images et vidéos — utilise une architecture transformer avec le mécanisme Full Attention pour générer à la fois des images et des vidéos ;
- Encodeur de texte multimodal (MLLM) — compréhension du contexte et suivi des instructions améliorés grâce à l'utilisation d'un modèle de langage multimodal pré-entraîné ;
- Compression VAE 3D — compression efficace de l'espace pixel en utilisant CausalConv3D pour optimiser les ressources de calcul ;
- Réécriture de prompt — amélioration automatique des requêtes utilisateur pour une interprétation plus précise des intentions ;
- Évolutivité — prend en charge le fonctionnement sur un seul GPU, ainsi que l'inférence parallèle sur plusieurs GPU pour accélérer la génération ;
- Paramètres personnalisables — paramètres flexibles pour la durée, le style, la résolution et autres caractéristiques des vidéos créées ;
- Code open-source — disponibilité complète du code et des poids du modèle pour la communauté de recherche.
Fonctionnalités de déploiement¶
| ID | Nom du logiciel | Système d'exploitation compatible | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Cœurs) | Min RAM (Go) | Min HDD/SSD (Go) | Domaine personnalisé | Actif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 257 | HunyuanVideo | Ubuntu 22.04 | - | + | + | + | 2 | 16 | 50 | Non | COMMANDER |
- Temps d'installation : 15 à 30 minutes, configuration du système d'exploitation incluse.
- Configuration système requise : Pour des performances optimales, un GPU NVIDIA avec au moins 80 Go de VRAM est requis.
- Dépendances pré-installées :
- Python 3.9
- python3.9-venv (outil pour créer des environnements Python isolés)
- python3.9-dev (fichiers d'en-tête et bibliothèques pour le développement)
- python3-pip (gestionnaire de paquets Python)
- Pilotes NVIDIA
- nvidia-docker2
- docker.io
- git
- curl
- wget
- Répertoire du projet :
/opt/HunyuanVideo.
Résolutions vidéo prises en charge :
| Résolution | 9:16 | 16:9 | 4:3 | 3:4 | 1:1 |
|---|---|---|---|---|---|
| 540p | 544×960×129 | 960×544×129 | 624×832×129 | 832×624×129 | 720×720×129 |
| 720p (recommandé) | 720×1280×129 | 1280×720×129 | 1104×832×129 | 832×1104×129 | 960×960×129 |
Prise en main de HunyuanVideo après le déploiement¶
Après le paiement, une notification sera envoyée à l'adresse e-mail fournie lors de l'inscription indiquant que le serveur est prêt à l'emploi. Elle contiendra l'adresse IP du VPS et les identifiants de connexion. Les clients de notre entreprise gèrent l'équipement via le panneau de gestion des serveurs et l'API — Invapi.
Lors de l'accès via le lien dans la balise webpanel, une fenêtre de connexion s'ouvrira.
Les informations de connexion peuvent être trouvées soit dans la section Configuration >> Tags du panneau de gestion des serveurs, soit dans l'e-mail envoyé lors du déploiement du serveur :
- Lien vers l'interface de gestion HunyuanVideo avec interface web : dans la balise webpanel ;
- Identifiant :
root- pour l'administrateur ; - Mot de passe : fourni dans l'e-mail.
Remarque
Des informations détaillées sur l'utilisation de HunyuanVideo sont disponibles dans la documentation officielle du projet.