Hallo3¶
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Information
Hallo3 est un outil de création et de gestion de workflows dans le domaine de la génération d'images et de vidéos. Il utilise la programmation visuelle, permettant aux utilisateurs de concevoir des pipelines de traitement de données complexes sans écrire de code. Avec cet outil, vous pouvez configurer les paramètres de génération, intégrer des modèles et créer des workflows pour résoudre des tâches en intelligence artificielle générative.
Hallo3. Fonctionnalités clés¶
- Programmation visuelle : une interface conviviale basée sur des nœuds pour créer des workflows complexes de génération de contenu.
- Prise en charge de divers modèles : compatibilité avec une large gamme de modèles de génération de texte et d'images, y compris les réseaux de neurones modernes. Les modèles pré-entraînés sont déjà chargés et disponibles dans le répertoire
/opt/hallo3/pretrained_models. - Extensibilité : possibilité d'ajouter des nœuds personnalisés et d'intégrer vos propres modèles ou algorithmes.
- Gestion flexible des paramètres : contrôle précis des paramètres de génération tels que la longueur du texte, le style, le ton, etc.
- Prise en charge des techniques texte-vers-texte et texte-vers-image : capacité à utiliser des descriptions textuelles pour générer des images ou d'autres textes.
- Intégration CUDA : utilisation optimisée du GPU pour accélérer le processus de génération. Les pilotes NVIDIA et le kit CUDA sont déjà installés sur le serveur.
- Sauvegarde et chargement des workflows : possibilité de sauvegarder des configurations complexes pour les réutiliser ou les partager.
- Intégration avec Miniconda : gestion des dépendances et contrôle de l'environnement Python via Miniconda, installé dans
/opt/miniconda3. L'environnement Hallo3 (hallo) est préconfiguré et prêt à l'emploi. - Communauté active : mises à jour régulières, large sélection de nœuds et d'extensions développés par la communauté.
- Exécution locale : tous les calculs sont effectués localement, garantissant la confidentialité des données et le contrôle.
Fonctionnalités de déploiement¶
| ID | Nom du logiciel | Système d'exploitation compatible | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Cœurs) | Min RAM (GB) | Min HDD/SSD (GB) | Domaine personnalisé | Actif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 260 | Hallo3 | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 1 | 128 | 60 | Non | COMMANDER |
- Temps d'installation : 15 à 30 minutes avec le système d'exploitation.
- Configuration système requise : au moins 80 Go de VRAM sur le GPU.
- Miniconda : installé dans
/opt/miniconda3. - Environnement Conda : L'environnement
halloest préconfiguré et activé via la commande :
- Code source : Le dépôt Hallo3 se trouve dans
/opt/hallo3. - Modèles pré-entraînés : Disponibles dans
/opt/hallo3/pretrained_models.
Premiers pas après le déploiement de Hallo3¶
Après le paiement, une notification par e-mail indiquant la disponibilité du serveur ainsi que des détails tels que l'adresse IP du VPS, le nom d'utilisateur et le mot de passe sera envoyée à votre e-mail enregistré. Les clients gèrent notre matériel via le panneau de contrôle du serveur et l'API — Invapi.
En cliquant sur le lien dans la balise webpanel, une fenêtre de connexion s'ouvrira.
Les données d'authentification peuvent être trouvées soit sous Configuration >> Tags dans le panneau de gestion du serveur, soit dans l'e-mail envoyé :
- Lien vers le panneau de contrôle Hallo3 avec interface web : dans la balise webpanel ;
- Nom d'utilisateur :
rootpour l'administrateur ; - Mot de passe : Envoyé par e-mail lors du déploiement du serveur.
Remarque
Des informations détaillées sur l'utilisation de Hallo3 sont disponibles dans la documentation officielle du projet.