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Hallo3

Dans cet article

Information

Hallo3 est un outil de création et de gestion de flux de travail dans le domaine de la génération d'images et de vidéos. Il utilise la programmation visuelle, permettant aux utilisateurs de concevoir des pipelines de traitement de données complexes sans écrire de code. Avec lui, vous pouvez configurer les paramètres de génération, intégrer des modèles et créer des flux de travail pour résoudre des tâches en intelligence artificielle générative.

Hallo3. Fonctionnalités clés

  • Programmation visuelle : une interface conviviale basée sur des nœuds pour créer des flux de travail complexes de génération de contenu.
  • Support de divers modèles : compatibilité avec une large gamme de modèles de génération de texte et d'images, y compris les réseaux neuronaux modernes. Les modèles pré-entraînés sont déjà chargés et disponibles dans le répertoire /opt/hallo3/pretrained_models.
  • Extensibilité : possibilité d'ajouter des nœuds personnalisés et d'intégrer vos propres modèles ou algorithmes.
  • Gestion flexible des paramètres : contrôle précis des paramètres de génération tels que la longueur du texte, le style, le ton, etc.
  • Support des techniques texte-à-texte et texte-à-image : capacité à utiliser des descriptions textuelles pour générer des images ou d'autres textes.
  • Intégration CUDA : utilisation optimisée du GPU pour accélérer le processus de génération. Les pilotes NVIDIA et le kit de développement CUDA sont déjà installés sur le serveur.
  • Sauvegarde et chargement des flux de travail : possibilité de sauvegarder des configurations complexes pour les réutiliser ou les partager.
  • Intégration avec Miniconda : gestion des dépendances et contrôle de l'environnement Python via Miniconda, installé dans /opt/miniconda3. L'environnement Hallo3 hallo est pré-configuré et prêt à l'emploi.
  • Communauté active : mises à jour régulières, une large sélection de nœuds et d'extensions développés par la communauté.
  • Exécution locale : toutes les calculs sont effectués localement, garantissant la confidentialité et le contrôle des données.

Fonctionnalités de déploiement

ID Nom du logiciel Système d'exploitation compatible VM BM VGPU GPU Min CPU (Cœurs) Min RAM (Go) Min HDD/SSD (Go) Actif
260 Hallo3 Ubuntu 22.04 + + + + 1 128 60 COMMANDER
  • Temps d'installation : 15-30 minutes avec le système d'exploitation.
  • Exigences système : au moins 80 Go de VRAM sur le GPU.
  • Miniconda : installé dans /opt/miniconda3.
  • Environnement Conda : L'environnement hallo est pré-configuré et activé via la commande: 
    source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate hallo
  • Code source : le dépôt Hallo3 situé dans /opt/hallo3.
  • Modèles pré-entraînés : disponibles dans /opt/hallo3/pretrained_models.

Commencer après le déploiement de Hallo3

Après paiement, une notification par e‑mail avec la disponibilité du serveur et des détails tels que l’adresse IP du VPS, le login et le mot de passe sera envoyée à votre e‑mail enregistré. Les clients gèrent notre matériel via le panneau de contrôle serveur et l'API — Invapi.

En cliquant sur le lien dans la balise webpanel, une fenêtre de connexion s'ouvrira.

Les données d'authentification peuvent être trouvées soit sous Info >> Tags dans le panneau de gestion serveur, soit dans l'e‑mail envoyé :

  • Lien vers le panneau de contrôle Hallo3 avec interface Web : dans la balise webpanel ;
  • Login : root pour l'administrateur ;
  • Mot de passe : envoyé par e‑mail lors du déploiement du serveur.

Note

Des informations détaillées sur l'utilisation de Hallo3 sont disponibles dans la documentation officielle du projet.

Commander un serveur avec Hallo3 via API

Pour installer ce logiciel en utilisant l'API, suivez les instructions suivantes.