Qwen3.6-35B¶
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Qwen3.6 est un modèle multimodal ouvert MoE (Mixture of Experts) d'Alibaba Cloud, doté de 35 milliards de paramètres au total avec 3 milliards de paramètres actifs par jeton, conçu pour augmenter la productivité des développeurs et améliorer les performances sur des tâches réelles. Le modèle se concentre sur la stabilité et l'utilité pratique, offrant une expérience intuitive et réactive. Qwen3.6 prend en charge les entrées multimodales (texte et images) et possède une fenêtre de contexte de 256K jetons.
Caractéristiques clés de Qwen3.6-35B¶
- Structure MoE : 35 milliards de paramètres au total et 3 milliards de paramètres actifs, garantيnguant des vitesses de génération élevées comparables à celles de modèles plus petits ;
- Attention linéaire : Une architecture hybride avec Gated DeltaNet pour une gestion efficace des contextes longs ;
- Grande fenêtre de contexte : Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 256K jetons, lui permettant de traiter des documents longs et des tâches complexes à étapes multiples sans perdre le contexte ;
- Codage agentique : Le modèle est considérablement amélioré dans les flux de travail frontend et le raisonnement au niveau du dépôt, offrant plus de fluidité et de précision lors de la résolution de tâches de développement complexes ;
- Préservation de la réflexion : Une nouvelle option a été introduite pour préserver le contexte de raisonnement des messages précédents, ce qui simplifica le développement itératif et réduit la charge de travail lors de l'exécution de tâches à long terme ;
- Prise en charge multimodale : Le modèle prend en charge les entrées textuelles et d'images, étendant son applicabilité à divers cas d'utilisation ;
- Prise en charge multilingue : Comme les modèles précédents de la série Qwen, Qwen3.6 possède des capacités multilingues. Pour obtenir des résultats optimaux, il est recommandé de spécifier explicitement la langue cible pour l'interaction.
Fonctionnalités de déploiement¶
| ID | Nom du logiciel | Système d'exploitation compatible | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Cœurs) | Min RAM (GB) | Min HDD/SSD (GB) | Domaine personnalisé | Actif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 641 | Qwen3.6:35b | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 8 | 12 | 40 | Non | COMMANDER |
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Les détails de déploiement pour ce logiciel sont disponibles à ce lien
Remarque
Sauf indication contraire, nous installons par défaut la dernière version de sortie du logiciel à partir du site Web du développeur ou des dépôts du système d'exploitation.
Démarrage après le déploiement de Qwen3.6-35B¶
Une fois le paiement effectué, une notification concernant la disponibilité du serveur sera envoyée à l'adresse e-mail fournie lors de l'inscription. Elle contiendra l'adresse IP du VPS, l'identifiant et le mot de passe pour se connecter au serveur, ainsi qu'un lien pour accéder au panneau Open WebUI. Les clients gèrent leur matériel via le Server Control Panel and API — Invapi.
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Les identifiants d'autorisation pour accéder au système d'exploitation du serveur (par exemple, via SSH) vous seront envoyés par e-mail.
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Lien pour accéder au panneau de contrôle Ollama avec l'interface web Open WebUI : situé sous la balise webpanel dans l'onglet Configuration >> Tags du panneau de contrôle Invapi. Le lien exact, formaté comme
https://qwen<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.com, est envoyé dans l'e-mail fourni lors de la livraison du serveur.
Après avoir cliqué sur le lien de la balise webpanel, la fenêtre d'autorisation Get started with Open WebUI s'ouvrira, où vous devrez créer un nom d'utilisateur administrateur, une adresse e-mail et un mot de passe pour le chatbot, puis cliquer sur le bouton Create Admin Account :
Attention
Après l'inscription du premier utilisateur, le système lui attribue automatiquement le rôle Administrator. Pour garantir la sécurité et le contrôle du processus d'inscription, toutes les demandes d'inscription ultérieures doivent être approuvées dans l'interface Open WebUI à partir d'un compte administrateur.
Une fois l'inscription réussie, l'interface principale d'Open WebUI s'ouvrilra:
Remarque
Une description détaillée de la manière de travailler avec le panneau de contrôle Ollama via Open WebUI est disponible dans l'article AI Chatbot on Your Own Server.
Remarque
Pour des performances optimales, il est recommandé d'utiliser un GPU avec plus que la configuration minimale de 24 Go de VRAM, ce qui offre une marge pour le traitement de contextes larges et de requêtes parallèles. Des informations détaillées concernant les paramètres de base d'Ollama et d'Open WebUI peuvent être trouvées dans la documentation développeur Ollama و la documentation développeur Open WebUI.