Jupyter Notebook¶
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Information
Jupyter Notebook est une application web open-source qui permet de créer et de partager des documents contenant du code exécutable, des équations, des visualisations et du texte narratif. Il est largement utilisé pour l'analyse de données, le calcul scientifique, l'apprentissage automatique, etc. Jupyter prend en charge plus de 40 langages de programmation, dont Python, R, Julia et Scala.
Jupyter Notebook : Fonctionnalités clés¶
- Environnement de développement interactif - exécutez du code dans des cellules et voyez les résultats immédiatement.
- Prise en charge de divers formats de sortie - texte, HTML, LaTeX, PNG, SVG, etc.
- Visualisation de données intégrée - créez facilement des graphiques et des diagrammes.
- Travail collaboratif - partagez des notebooks et collaborez avec d'autres personnes.
- Extensibilité - une vaste bibliothèque d'extensions et de widgets pour des fonctionnalités supplémentaires.
- Conversion vers d'autres formats - exportez des notebooks au format PDF, HTML, présentations, etc.
Fonctionnalités de déploiement¶
| ID | Nom du logiciel | Système d'exploitation compatible | VM | BM | VGPU | GPU | Min CPU (Cœurs) | Min RAM (GB) | Min HDD/SSD (GB) | Domaine personnalisé | Actif |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 189 | Jupyter Notebook | Ubuntu 24.04 | + | + | + | + | 1 | 1 | 10 | Non | COMMANDER |
- Dépendances préinstallées :
- Python 3
- pip
- virtualenv
- Répertoire de travail :
/root- Installation de Jupyter Notebook :
- Répertoire principal :
/opt/data/jupyter/ - Fichiers exécutables :
/opt/data/jupyter/bin/ - Fichiers de configuration :
/opt/data/jupyter/etc/jupyter/ - Ressources communes :
/opt/data/jupyter/share/jupyter/ - Packages Python :
/opt/data/jupyter/lib/python3.12/site-packages/
- Bibliothèques clés installées :
- numpy 1.26.4
- matplotlib 3.6.3
- ipython 8.20.0
- jupyter_core 5.3.2
- notebook 6.4.12
- ipykernel 6.29.3
- nbconvert 6.5.3
- nbformat 5.9.1
- jupyterlab-pygments 0.2.2
- ipywidgets 8.1.1
- jinja2 3.1.2
- pillow 10.2.0
L'interface web sera accessible à l'adresse suivante : https://notebook{Server_ID_from_Invapi}.hostkey.in
Remarque
Sauf indication contraire, nous installons par défaut la dernière version de release du logiciel depuis le site du développeur ou les dépôts du système d'exploitation.
Premiers pas avec Jupyter Notebook après le déploiement¶
Après l'achat d'une commande, vous recevrez un e-mail de notification lorsque votre serveur sera prêt. Cet e-mail contiendra l'adresse IP de votre VPS et les informations d'identification pour la connexion. Les clients de notre entreprise gèrent leur équipement via le panneau de contrôle du serveur et l'API — Invapi.
Vous pouvez trouver les données d'authentification, soit dans la section Configuration >> Tags du panneau de contrôle de votre serveur, soit dans l'e-mail que vous avez reçu :
- Lien d'accès à l'interface web de JupyterLab : - dans la balise webpanel ;
- Nom d'utilisateur :
root- utilisé pour l'administration du serveur ; un mot de passe est requis pour l'authentification de Jupyter Notebook ; - Mot de passe : Envoyé à votre adresse e-mail après que le serveur est prêt à être utilisé suite au déploiement du logiciel.
Authentification et tableau de bord¶
Après une authentification réussie, vous serez redirigé vers la page principale de l'interface Jupyter :

Cette page présente l'interface fonctionnelle de Jupyter, offrant un accès aux outils et fonctionnalités essentiels :
-
Barre de menu supérieure :
- File, View, Settings, Help pour accéder à diverses fonctions et paramètres.
-
Onglets de contrôle :
- Files : Pour travailler avec le système de fichiers ;
- Running : Pour afficher les processus et noyaux en cours d'exécution.
-
Explorateur de fichiers :
- Affiche la structure des fichiers et des dossiers ;
- Permet de sélectionner des éléments pour effectuer des actions.
-
Barre d'outils :
- New : Créer de nouveaux fichiers ou notebooks ;
- Upload : Télécharger des fichiers sur le serveur ;
- Refresh : Mettre à jour la liste des fichiers.
Remarque
Des informations détaillées sur les paramètres principaux de Jupyter Notebook peuvent être trouvées dans la documentation du développeur.