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Hermes Agent

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Información

Hermes Agent es un agente de IA autónomo de código abierto desarrollado por Nous Research y lanzado en febrero de 2026. A diferencia de los chatbots estándar o los complementos de IDE, esta es una solución autoalojada que se ejecuta en su propio servidor o computadora, aprendiendo y adaptándose constantemente a sus tareas. Hermes Agent es ideal para desarrolladores, investigadores de IA y entusiastas de la automatización que necesitan un asistente de IA potente, privado y flexible.

Hermes Agent. Funcionalidades principales

  • Memoria persistente: El agente recuerda sus preferencias, proyectos y el contexto del entorno entre sesiones. Cuanto más tiempo opere, mejor comprenderá sus necesidades, eliminando la necesidad de volver a explicar el contexto cada vez.
  • Creación automática de habilidades: Hermes cuenta con un bucle de aprendizaje integrado: mientras resuelve tareas complejas, crea automáticamente documentos con habilidades reutilizables para no olvidar cómo realizarlas en el futuro. Estas habilidades son compatibles con el estándar abierto agentskills.io.
  • Pasarela multiplataforma: Puede interactuar con el agente a través de una única pasarela mediante Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal o directamente desde la interfaz de línea de comandos (CLI).
  • Privacidad total e independencia: Esta es una solución 100% autoalojada. Todos los datos se almacenan localmente en su máquina (en la carpeta ~/.hermes/), la telemetría y la recopilación de datos están completamente ausentes, y el código es abierto para auditorías independientes bajo la licencia MIT.
  • Programador de tareas y paralelismo: El programador cron integrado le permite configurar la ejecución automática de tareas rutinarias (por ejemplo, informes diarios o copias de seguridad) con resultados enviados a cualquier mensajería. Además, el agente puede lanzar subagentes aislados para el procesamiento paralelo de tareas de múltiples etapas sin perder el contexto. hermesagent.agency
  • Herramientas de investigación y ajuste fino (MLOps): Hermes Agent se posiciona no solo como una herramienta de automatización, sino también como una plataforma para generar datos de entrenamiento. Admite el procesamiento por lotes, la integración con el framework Atropos para el aprendizaje por refuerzo (RL) y la exportación de trayectorias de diálogo en formato ShareGPT para el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Funcionalidades de implementación

ID Nombre del Software SO Compatible VM BM VGPU GPU CPU Mín. (Núcleos) RAM Mín. (GB) HDD/SSD Mín. (GB) Dominio Personalizado Activo
651 Hermes Agent Ubuntu 22.04, Ubuntu 24.04 + + - - 2 4 40 No PEDIR

Nota

A menos que se especifique lo contrario, instalamos por defecto la última versión de lanzamiento del software desde el sitio web del desarrollador o desde los repositorios del sistema operativo.

Primeros pasos tras la implementación de Hermes Agent

Tras el pago, se enviará una notificación sobre la preparación del servidor a la dirección de correo electrónico proporcionada durante el registro. Esta contendrá la dirección IP del VPS, así como el login y la contraseña para la conexión. Los clientes gestionan su hardware en el server control panel y APIInvapi.

Las credenciales de autorización se encuentran en el correo electrónico enviado:

  • Login: root;
  • Password: enviado a su dirección de correo electrónico tras la entrega del servidor;

Conexión y configuración inicial

Tras recibir el acceso al servidor, debe establecer una conexión SSH con privilegios de root:

ssh root@<server_ip>
A continuación, ejecute el siguiente comando:

hermes setup
Tras ejecutar el comando, se iniciará el Asistente de Configuración Interactiva. Siga las instrucciones del asistente para conectar el modelo requerido.

Ahora puede comenzar a trabajar con Hermes Agent ejecutándolo con el comando:

hermes

Nota

La información detallada sobre la configuración principal de Hermes Agent está disponible en la documentación del desarrollador.

Pedir un servidor con Hermes Agent mediante API

Para instalar este software utilizando la API, siga estas instrucciones.

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