Hallo3¶

En este artículo

Hallo3. Características principales

Funcionalidades de implementación

Primeros pasos después de implementar Hallo3

Solicitar un servidor con Hallo3 a través de la API

Información

Hallo3 es una herramienta para crear y gestionar flujos de trabajo en el área de generación de imágenes y vídeo. Utiliza programación visual, lo que permite a los usuarios diseñar pipelines complejos de procesamiento de datos sin escribir código. Con ella, puede configurar parámetros de generación, integrar modelos y crear flujos de trabajo para resolver tareas en inteligencia artificial generativa.

Hallo3. Características principales¶

Programación visual: una interfaz fácil de usar basada en nodos para crear flujos de trabajo complejos de generación de contenido.
Compatibilidad con diversos modelos: compatibilidad con una amplia gama de modelos de generación de texto e imágenes, incluidas redes neuronales modernas. Los modelos preentrenados ya están cargados y disponibles en el directorio /opt/hallo3/pretrained_models.
Extensibilidad: capacidad para agregar nodos personalizados e integrar sus propios modelos o algoritmos.
Gestión flexible de parámetros: control preciso sobre los parámetros de generación, como longitud del texto, estilo, tono, etc.
Soporte para técnicas de texto a texto y texto a imagen: capacidad para utilizar descripciones de texto para generar imágenes u otros textos.
Integración con CUDA: uso optimizado de la GPU para acelerar el proceso de generación. Los controladores NVIDIA y el kit de herramientas CUDA ya están instalados en el servidor.
Guardar y cargar flujos de trabajo: capacidad para guardar configuraciones complejas para reutilizarlas o compartirlas.
Integración con Miniconda: gestión de dependencias y control del entorno Python a través de Miniconda, instalado en /opt/miniconda3. El entorno Hallo3 (hallo) está preconfigurado y listo para usar.
Comunidad activa: actualizaciones regulares, una amplia selección de nodos y extensiones desarrollados por la comunidad.
Ejecución local: todos los cálculos se realizan localmente, garantizando la privacidad y el control de los datos.

Funcionalidades de implementación¶

ID	Nombre del software	SO compatible	VM	BM	VGPU	GPU	CPU mín. (núcleos)	RAM mín. (GB)	HDD/SSD mín. (GB)	Dominio personalizado	Activo
260	Hallo3	Ubuntu 22.04	+	+	+	+	1	128	60	No	ORDER

Tiempo de instalación: 15-30 minutos junto con el sistema operativo.
Requisitos del sistema: al menos 80 GB de VRAM en la GPU.
Miniconda: instalado en /opt/miniconda3.
Entorno Conda: El entorno hallo está preconfigurado y se activa mediante el comando:

source /opt/miniconda3/etc/profile.d/conda.sh
conda activate hallo

Código fuente: Repositorio de Hallo3 ubicado en /opt/hallo3.
Modelos preentrenados: Disponibles en /opt/hallo3/pretrained_models.

Primeros pasos después de implementar Hallo3¶

Tras el pago, se enviará una notificación por correo electrónico con la disponibilidad del servidor y detalles como la dirección IP del VPS, el Login y la contraseña a su correo electrónico registrado. Los clientes gestionan nuestro hardware a través del panel de control del servidor y la API — Invapi.

Al hacer clic en el enlace en la etiqueta webpanel, se abrirá una ventana de inicio de sesión.

Los datos de autenticación se pueden encontrar ya sea en Configuration >> Tags en el panel de gestión del servidor o en el correo electrónico enviado:

Enlace al panel de control de Hallo3 con interfaz web: en la etiqueta webpanel;
Login: root para el administrador;
Contraseña: Enviada por correo electrónico al implementar el servidor.

Nota

Información detallada sobre el uso de Hallo3 está disponible en la documentación oficial del proyecto.

Solicitar un servidor con Hallo3 a través de la API¶

Para instalar este software utilizando la API, siga estas instrucciones.

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