Qwen3.6-35B¶
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Información
Qwen3.6 es un modelo MoE (Mixture of Experts) multimodal abierto de Alibaba Cloud, que cuenta con 35 mil millones de parámetros totales con 3 mil millones de parámetros activos por token, diseñado para aumentar la productividad del desarrollador y mejorar el rendimiento en tareas del mundo real. El modelo se centra en la estabilidad y la utilidad práctica, ofreciendo una experiencia intuitiva y receptiva. Qwen3.6 admite entrada multimodal (texto e imágenes) y tiene una ventana de contexto de 256K tokens.
Características clave de Qwen3.6-35B¶
- Estructura MoE: 35 mil millones de parámetros totales y 3 mil millones de parámetros activos, lo que garantiza velocidades de generación elevadas comparables a modelos más pequeños;
- Atención Lineal: Una arquitectura híbrida con Gated DeltaNet para un manejo eficiente de contextos largos;
- Gran Ventana de Contexto: El modelo admite una ventana de contexto de 256K tokens, lo que le permite procesar documentos largos y tareas complejas de múltiples pasos sin perder el contexto;
- Codificación Agéntica (Agentic Coding): El modelo ha mejorado significativamente en flujos de trabajo de frontend y razonamiento a nivel de repositorio, proporcionando mayor fluidez y precisión al resolver tareas de desarrollo complejas;
- Preservación del Pensamiento (Thinking Preservation): Se ha introducido una nueva opción para preservar el contexto de razonamiento de mensajes anteriores, lo que simplifica el desarrollo iterativo y reduce la sobrecarga al trabajar en tareas a largo plazo;
- Soporte Multimodal: El modelo admite entrada tanto de texto como de imagen, ampliando su aplicabilidad en diversos casos de uso;
- Soporte Multilingüe: Al igual que los modelos anteriores de la serie Qwen, Qwen3.6 cuenta con capacidades multilingües. Para obtener resultados óptimos, se recomienda especificar explícitamente el idioma de destino para la interacción.
Funciones de despliegue¶
| ID | Nombre del Software | SO Compatible | VM | BM | VGPU | GPU | CPU Mín. (Núcleos) | RAM Mín. (GB) | HDD/SSD Mín. (GB) | Dominio Personalizado | Activo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 641 | Qwen3.6:35b | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 8 | 12 | 40 | No | PEDIR |
Nota
A menos que se especifique lo contrario, instalamos por defecto la última versión de lanzamiento del software desde el sitio web del desarrollador o los repositorios del sistema operativo.
Primeros pasos tras desplegar Qwen3.6-35B¶
Una vez completado el pago, se enviará una notificación sobre la preparación del servidor a la dirección de correo electrónico proporcionada durante el registro. Esta contendrá la dirección IP del VPS, el usuario y la contraseña para conectarse al servidor, y un enlace para acceder al panel Open WebUI. Los clientes gestionan su hardware a través del Server Control Panel and API — Invapi.
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Las credenciales de autorización para acceder al sistema operativo del servidor (por ejemplo, vía SSH) se le enviarán por correo electrónico.
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Enlace para acceder al panel de control de Ollama con la interfaz web Open WebUI: ubicado bajo la etiqueta webpanel en la pestaña Configuration >> Tags del panel de control Invapi. El enlace exacto, con el formato
https://qwen<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.com, se envía en el correo electrónico proporcionado tras la entrega del servidor.
Tras hacer clic en el enlace de la etiqueta webpanel, se abrirá la ventana de autorización Get started with Open WebUI, donde deberá crear un nombre de usuario de administrador, un correo electrónico y una contraseña para el chatbot, y luego hacer clic en el botón Create Admin Account:
Atención
Después de que el primer usuario se registre, el sistema le asigna automáticamente el rol de Administrator. لPara garantizar la seguridad y el control sobre el proceso de registro, todas las solicitudes de registro posteriores deben ser aprobadas en la interfaz de Open WebUI desde una cuenta de administrador.
Tras un registro exitoso, se abrirá la interfaz principal de Open WebUI:
Nota
Puede encontrar una descripción detallada de cómo trabajar con el panel de control de Ollama a través de Open WebUI en el artículo AI Chatbot on Your Own Server.
Nota
Para un rendimiento óptimo, se recomienda utilizar una GPU con más de los requisitos mínimos de 24 GB de VRAM, lo que proporciona margen para procesar contextos grandes y solicitudes paralelas. Puede encontrar información detallada sobre la configuración principal de Ollama y Open WebUI en la Ollama developer documentation y en la Open WebUI developer documentation.