PyTorch-ի տեղակայում¶

PyTorch-ը Python ծրագրավորման լեզվի համար նախատեսված շրջանակ է, որը նախատեսված է մեքենայական ուսուցման համար: Այն ներառում է մոդելների հետ աշխատելու գործիքների հավաքածու, որոնք հաճախ օգտագործվում են բնական լեզվի մշակման, համակարգչային տեսողության և այլ նմանատիպ ոլորտներում: Դուք կարող եք այն տեղակայել ձեր սերվերին ձեռքով՝ օգտագործելով այս ուղեցույցը:

PyTorch-ի տեղակայում Linux-ում¶

Այս հրահանգը հարմար է հետևյալ օպերացիոն համակարգերի համար. Ubuntu 22.04, և ստուգված է հետևյալ Python տարբերակների համար. Python 3.10:

Նշում

Եթե պլանավորում եք օգտագործել GPU արագացում, խնդրում ենք տեղակայել NVIDIA դրայվերները և CUDA-ն՝ համաձայն այս հրահանգի:

Տեղակայեք Python-ը.
```
sudo apt install python3.10
```
Ubuntu 22.04-ում այս տարբերակը տեղակայված է լռելյայն, ուստի մենք խորհուրդ չենք տալիս տեղակայել ավելի նոր տարբերակ:
Ստեղծեք Python-ի վիրտուալ միջավայր.
```
python3 -m venv venv
```
Ակտիվացրեք վիրտուալ միջավայրը.
```
source venv/bin/activate
```
Հաջող ակտիվացումից հետո հրամանի տողը կներառի վիրտուալ միջավայրի անունը փակագծերում.
```
(venv) user@49069:~$
```
Նշում

Դուք կարող եք ստեղծել ցանկացած քանակությամբ վիրտուալ միջավայրեր և տեղակայել տարբեր գրադարաններ (ներառյալ միաժամանակ, սակայն երբեմն դա կարող է առաջացնել հակասություններ):
Տեղակայեք PyTorch գրադարանները վիրտուալ միջավայրում.
```
pip3 install torch torchvision torchaudio
```

Ստուգեք PyTorch-ի տեղակայումը.

Դրա համար կատարեք Python կոնսոլի python հրամանը և այնուհետև կատարեք հետևյալ ծրագիրը.

import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

Եթե տեղակայումը հաջող է, դուք կստանաք հետևյալ ելքը.

(venv) user@49069:~$ python
Python 3.10.12 (main, Nov 20 2023, 15:14:05) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>> import torch
 >>> x = torch.rand(5, 3)
 >>> print(x)
tensor([[0.80, 0.04, 0.6],
     [0.32, 0.59, 0.7],
     [0.8, 0.70, 0.25],
     [0.40, 0.9, 0.9],
     [0.8, 0.15, 0.5]])

Ստուգեք, արդյոք PyTorch գրադարանները օգտագործում են CUDA.

Դրա համար Python կոնսոլում կատարեք հետևյալ ծրագիրը.
```
import torch
torch.cuda.is_available()
```
Եթե PyTorch-ը կարող է աշխատել GPU ռեժիմով, ելքը կլինի.
```
 >>> import torch
 >>> torch.cuda.is_available()
True
```

Վիրտուալ միջավայրից դուրս գալու համար օգտագործեք հետևյալ հրամանը.

deactivate