Անցնել պարունակությանը

HunyuanVideo

Այս հոդվածում

Ապրանքի մասին

HunyuanVideo-ն Tencent-ի կողմից մշակված տեսանյութերի գեներացման մոդել է: Համակարգը արհեստական բանականության ալգորիթմների միջոցով տեքստային նկարագրությունները վերածում է տեսանյութերի: Այն հիմնված է transformers-ի և դիֆուզիոն մոդելների վրա:

HunyuanVideo. Հիմնական հնարավորություններ

  • Տեքստից տեսանյութի գեներացում — տեքստային նկարագրությունները վերածում է բարձր որակի տեսահատվածների՝ բարձր սեմանտիկ և վիզուալ համապատասխանությամբ:
  • Միասնական ճարտարապետություն պատկերների և տեսանյութերի համար — օգտագործում է Full Attention մեխանիզմով transformers ճարտարապետություն՝ պատկերներ և տեսանյութեր գեներացնելու համար:
  • Բազմամոդալ տեքստային կոդավորիչ (MLLM) — բարելավված համատեքստի հասկացողություն և հրահանգների կատարում՝ նախաճաշակված բազմամոդալ լեզվային մոդելի օգտագործման շնորհիվ:
  • 3D VAE սեղմում — արդյունավետ պիքսելային տարածության սեղմում CausalConv3D-ի միջոցով՝ հաշվողական ռեսուրսները օպտիմալացնելու համար:
  • Հրահանգի վերաձևակերպում — օգտատերերի հարցումների ավտոմատ բարելավում՝ մտադրությունների ավելի ճշգրիտ մեկնաբանման համար:
  • Մասշտաբայնություն — աջակցում է աշխատանքին մեկ GPU-ի վրա, ինչպես նաև զուգահեռ եզրակացությունների կատարմանը մի քանի GPU-ների վրա՝ գեներացիան արագացնելու համար:
  • Կարգավորելի պարամետրեր — ստեղծված տեսանյութերի տևողության, ոճի, լուծաչափի և այլ բնութագրերի համար ճկուն կարգավորումներ:
  • Բաց կոդ — մոդելի կոդի և կշիռների ամբողջական հասանելիություն գիտահետազոտական համայնքի համար:

Տեղակայման հնարավորություններ

ID Ծրագրային ապահովման անվանում Համատեղելի ՕՀ VM BM VGPU GPU Նվազագույն CPU (միջուկներ) Նվազագույն RAM (ԳԲ) Նվազագույն HDD/SSD (ԳԲ) Սեփական դոմեն Ակտիվ
257 HunyuanVideo Ubuntu 22.04 - + + + 2 16 50 Ոչ ՊԱՏՎԻՐԵԼ
  • Ինստալյացիայի ժամանակը՝ 15-30 րոպե՝ ներառյալ օպերացիոն համակարգի կարգավորումը:
  • Համակարգի պահանջներ. Օպտիմալ աշխատանքի համար անհրաժեշտ է NVIDIA GPU՝ առնվազն 80 ԳԲ VRAM-ով:
  • Նախաբեռնված կախվածություններ.
    • Python 3.9
    • python3.9-venv (Python-ի մեկուսացված միջավայրեր ստեղծելու գործիք)
    • python3.9-dev (գլխավոր ֆայլեր և գրադարաններ զարգացման համար)
    • python3-pip (Python-ի փաթեթների կառավարիչ)
    • NVIDIA դրայվերներ
    • nvidia-docker2
    • docker.io
    • git
    • curl
    • wget
  • Ծրագրի թղթապանակ. /opt/HunyuanVideo:

Աջակցվող տեսանյութերի լուծաչափեր.

Լուծաչափ 9:16 16:9 4:3 3:4 1:1
540p 544×960×129 960×544×129 624×832×129 832×624×129 720×720×129
720p (հեղինակային) 720×1280×129 1280×720×129 1104×832×129 832×1104×129 960×960×129

HunyuanVideo-ի օգտագործումը տեղակայումից հետո

Վճարումից հետո գրանցման ժամանակ նշված էլ. հասցեին կուղարկվի ծանուցում, որ սերվերը պատրաստ է օգտագործման: Այն կներառի VPS-ի IP հասցեն և մուտքի տվյալները: Մեր ընկերության հաճախորդները սարքավորումները կառավարում են սերվերի կառավարման վահանակի և API-ի միջոցով — Invapi:

webpanel թեգի հղումով մուտք գործելիս կբացվի մուտքի պատուհան:

Մուտքի տվյալները կարելի է գտնել սերվերի կառավարման վահանակի Configuration >> Tags բաժնում կամ սերվերի տեղակայումից հետո ուղարկված էլ. նամակում.

  • Հղում HunyuanVideo-ի կառավարման ինտերֆեյսին web UI-ով. webpanel թեգում:
  • Մուտք. root - վարչի համար:
  • Գաղտնաբառ. նշված է էլ. նամակում:

Նշում

HunyuanVideo-ի օգտագործման մանրամասն տեղեկատվությունը կարելի է գտնել պաշտոնական նախագծի փաստաթղթերում:

HunyuanVideo-ով սերվերի պատվերը API-ի միջոցով

question_mark
Is there anything I can help you with?
question_mark
AI Assistant ×