Անցնել պարունակությանը

Qwen3-Coder

Այս հոդվածում

Տեղեկատվություն

Qwen3-Coder-ը Qwen շարքի ամենաառաջադեմ մոդելն է ծրագրավորման համար: Մոդելը հասանելի է 30B տարբերակով և պահանջում է զգալի հաշվողական ռեսուրսներ տեղական տեղակայման համար Ollama հարթակի միջոցով: Տեղակայումը հիմնված է Ubuntu 22.04-ի վրա՝ միջուկի 6-րդ տարբերակի թարմացմամբ, NVIDIA դրայվերներով, CUDA-ով և Open Web UI-ի ինտեգրմամբ՝ հարմարավետ վեբ ինտերֆեյսի համար:

Qwen3-Coder-ի հիմնական հնարավորություններ

  • Արդյունավետ 30B մոդել. qwen3-coder:30b մոդելը առաջարկում է 30B ընդհանուր պարամետրեր՝ միայն 3.3B ակտիվացված, ինչը ապահովում է բարձր արդյունավետություն՝ պահպանելով արդյունավետությունը;
  • Առանձնահատուկ գործակալական հնարավորություններ. Օպտիմալացված է իրական ծրագրային ապահովման մշակման խնդիրների համար՝ օգտագործելով առաջադեմ ուժեղացված ուսուցում երկարաժամկետ խնդիրների համար SWE-Bench և նմանատիպ չափանիշների միջոցով;
  • Երկար համատեքստի աջակցություն. Ներդրված աջակցություն 256K տոկենների համար՝ հնարավորությամբ ընդլայնել մինչև 1M տոկեն՝ օգտագործելով մասշտաբային օպտիմալացված էքստրապոլյացիայի մեթոդներ, օպտիմալացված է պահոցների մասշտաբները հասկանալու համար;
  • Մասշտաբային նախապատրաստում. Ուսուցված է 7.5 տրիլիոն տոկենների վրա՝ 70% կոդի հարաբերակցությամբ՝ պահպանելով ուժեղ ընդհանուր և մաթեմատիկական հնարավորություններ;
  • Կատարման հիման վրա ուսուցում. Կոդի կատարման հիման վրա ուժեղացված ուսուցումը զգալիորեն մեծացնում է կոդի կատարման հաջողության հավանականությունը տարբեր իրական ծրագրավորման խնդիրներում;
  • Ինտեգրում Open Web UI-ի հետ. Տրամադրում է ժամանակակից վեբ ինտերֆեյս՝ մոդելի հետ հարմարավետ փոխազդեցության համար 8080 պորտի միջոցով՝ ապահովելով տվյալների և հարցումների մշակման լիարժեք վերահսկողություն;
  • Անվտանգություն և վերահսկողություն. Լիովին տեղական տեղակայումը ապահովում է կոդի և տվյալների գաղտնիությունը, մինչդեռ OLLAMA_HOST և OLLAMA_ORIGINS կարգավորումները երաշխավորում են ցանցային անվտանգությունը;
  • Սխալաների նկատմամբ դիմադրողականություն. Ինտեգրված համակարգը ավտոմատ կերպով վերականգնում է կոնտեյներները և ծառայությունները՝ ապահովելով կայուն աշխատանք:
  • Օգտագործման օրինակներ.
    • Ծրագրային ապահովման մշակում. Կոդի գրման, վերափոխման և սխալների ուղղման ավտոմատացում;
    • Գործակալական խնդիրներ. Բարդ բազմաքայլ ծրագրավորման խնդիրների կատարում գործիքների օգտագործմամբ;
    • Բրաուզերային աշխատանք. Վեբ մշակման և փորձարկման ավտոմատացում;
    • Պահոցի վերլուծություն. Մեծ կոդի բազաների հասկացում և աշխատանք;
    • Code review. Կոդի որակի ավտոմատ վերլուծություն և բարելավում;
    • Կոդի փաստաթղթավորում. Տեխնիկական փաստաթղթերի և մեկնաբանությունների գեներացում:

Տեղակայման հնարավորություններ

ID Ծրագրային ապահովման անվանում Համատեղելի ՕՀ VM BM VGPU GPU Նվազագույն CPU (միջուկներ) Նվազագույն RAM (ԳԲ) Նվազագույն HDD/SSD (ԳԲ) Սեփական դոմեն Ակտիվ
340 qwen3-coder:30b Ubuntu 22.04 - - + + 8 60 - Ոչ ՊԱՏՎԻՐԵԼ

Տեխնիկական բնութագրեր.

  • Ubuntu 22.04՝ միջուկի թարմացմամբ մինչև 6-րդ տարբերակ;
  • Ամենաթարմ NVIDIA դրայվերներ;
  • CUDA Toolkit;
  • Ollama՝ մոդելի կառավարման համար;
  • OpenWebUI՝ վեբ ինտերֆեյսի համար: Տեղադրման առանձնահատկություններ.

  • Տեղադրման ժամանակը 25-45 րոպե է՝ ներառյալ օպերացիոն համակարգի տեղադրումը;

  • Ollama սերվերը բեռնում և գործարկում է Qwen3-Coder մոդելը GPU/RAM հիշողության մեջ;
  • Open WebUI-ը տեղակայված է որպես վեբ հավելված՝ միացված Ollama սերվերին;
  • Օգտատերերը փոխազդում են մոդելի հետ Open WebUI վեբ ինտերֆեյսի միջոցով՝ ծրագրավորման և գործակալական խնդիրների համար;
  • Բոլոր հաշվարկները և կոդի մշակումը տեղի են ունենում տեղական սերվերի վրա;
  • Ադմինիստրատորները կարող են կարգավորել մոդելը կոնկրետ մշակման խնդիրների համար OpenWebUI գործիքների միջոցով;
  • Տարբեր մակարդակների քվանտացիայի աջակցություն՝ հիշողության օգտագործումը օպտիմալացնելու համար:

Սկսել Qwen3-Coder-ի տեղակայումից հետո

Վճարումից հետո սերվերի պատրաստ լինելու մասին ծանուցում կուղարկվի գրանցման ժամանակ նշված էլ. հասցեին: Այն կպարունակի VPS IP հասցեն, ինչպես նաև սերվերին միանալու համար մուտքի անվան և գաղտնաբառի տվյալները, ինչպես նաև OpenWebUI վահանակին մուտք գործելու հղումը: Մեր ընկերության հաճախորդները սարքավորումները կառավարում են սերվերի կառավարման և API վահանակումInvapi:

  • Սերվերի օպերացիոն համակարգին մուտք գործելու մուտքի տվյալներ (օրինակ՝ SSH-ի միջոցով) կուղարկվեն ձեզ էլ. փոստով:

  • Հղում Ollama կառավարման վահանակին մուտք գործելու համար Open WebUI վեբ ինտերֆեյսով. webpanel թեգում Configuration >> Tags պատուհանում Invapi կառավարման վահանակում: Ճշգրիտ հղումը https://qwen3-coder<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in տեսքով կուղարկվի նամակով՝ սերվերի տեղակայումից հետո:

Սեղմելով webpanel թեգի հղումը, կբացվի Get started with Open WebUI մուտքի պատուհան, որտեղ անհրաժեշտ է ստեղծել ադմինի հաշվի անուն, էլ. հասցե և գաղտնաբառ ձեր չատբոտի համար, այնուհետև սեղմել Create Admin Account կոճակը:

Զգուշացում

Առաջին օգտատիրոջ գրանցումից հետո համակարգը ավտոմատ կերպով նշանակում է նրան ադմինիստրատորի դեր: Անվտանգությունն ու գրանցման գործընթացի վերահսկողությունը ապահովելու համար բոլոր հաջորդ գրանցման հարցումները պետք է հաստատվեն OpenWebUI-ում ադմինիստրատորի հաշվից:

Հաջող գրանցումից հետո կբացվի Open WebUI-ի հիմնական ինտերֆեյսը՝ Qwen3-Coder-ին մուտքի հնարավորությամբ:

Նշում

Ollama կառավարման վահանակի հետ աշխատելու հնարավորությունների մանրամասն նկարագրությունը Open WebUI-ի հետ կարելի է գտնել AI չատբոտ ձեր սեփական սերվերում հոդվածում:

Նշում

Qwen3-Coder մոդելի հետ օպտիմալ աշխատանքի համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել GPU՝ առնվազն 20 ԳԲ վիդեո հիշողությամբ 30B մոդելի համար: Սա ապահովում է երկար կոդի համատեքստերի և բարդ գործակալական խնդիրների արդյունավետ մշակում: Ollama-ի հիմնական կարգավորումների և Open WebUI-ի մասին մանրամասն տեղեկատվություն կարելի է գտնել Ollama-ի մշակողների փաստաթղթերում և Open WebUI-ի մշակողների փաստաթղթերում:

Օգտագործման խորհուրդներ

Qwen3-Coder-ի առավելագույն արդյունավետության համար խորհուրդ է տրվում.

  • Օգտագործել երկար համատեքստեր մեծ կոդի բազաների վերլուծության համար
  • Նշել պարզ տեխնիկական պահանջներ ծրագրավորելիս
  • Օգտագործել գործակալական հնարավորություններ բազմաքայլ մշակման խնդիրների համար
  • Ինտեգրել մոդելը գոյություն ունեցող մշակման գործիքների հետ API-ի միջոցով

Պատվիրել սերվեր Qwen3-Coder-ով API-ի միջոցով

question_mark
Is there anything I can help you with?
question_mark
AI Assistant ×