Qwen3.6-35B¶
Այս հոդվածում
Տեղեկատվություն
Qwen3.6-ը Alibaba Cloud-ի բաց մուլտիմոդալ MoE (Mixture of Experts) մոդելն է, որն ունի ընդհանուր 35 միլիարդ պարամետր, և 3 միլիարդ ակտիվ պարամետր՝ նախատեսված ծրագրավորողների արտադրողականությունը բարձրացնելու և իրական առաջադրանքներում հնարավորությունը բարելավելու համար: Մոդելը կենտրոնացած է կայունության և գործնական օգտակարության վրա՝ ապահովելով ինտուիտիվ և արձագற்றுկ փորձառություն: Qwen3.6-ը ստամպում է մուլտիմոդալ մուտքեր (տեքստ և պատկերներ) և ունի 256K թոքենի կոնտեքստային պատուհան:
Qwen3.6-35B-ի հիմնական գործառույթները¶
- MoE կառուցվածք: 35 միլիարդ ընդհանուր պարամետր և 3 միլիարդ ակտիվ պարամետր, ինչը երաշխավորում է գեներացման բարձր արագություն՝ համեմատելի փոքր մոդելների հետ:
- Linear Attention: Հիբրիդային ճարտարապատասխանություն (architecture) Gated DeltaNet-ով՝ երկար կոնտեքստերի արդյունավետ մշակման համար:
- Կոնտեքստի մեծ պատուհան: Մոդելն աջակցում է 256K թոքենի կոնտեքստային պատուհանին, ինչը թույլ է տալիս մշակել երկար փաստաթղթեր և բարդ բազմալուլական (multi-step) առաջադրանքներ՝ առանց կոնտեքստը կորցնելու:
- Agentic Coding: Մոդելը զգալիորեն բարելավված է frontend աշխատանքային գործընթացներում և պրոյեկտների (repository) մակարդակի տրամաբանության մեջ՝ ապահովելով առավելագույն սահունություն և ճշգրտություն բարդ մշակման առաջադրանքերը լուծելիս:
- Thinking Preservation: Ներդրվել է նոր հնարավորություն՝ պահպանելու նախորևի հաղորդագրություններից տրամաբանական կոնտեքստը, ինչը պարզեցնում է իտերատիվ մշակումը և նվազեցնում ծանրաբեռնվածությունը երկարաժամկետ առաջադրանքների ժամանակ:
- Մուլտիմոդալ աջակցություն: Մոդելն աջակցում է թե՛ տեքստային, և թե՛ պատկերային մուտքերին՝ ընդլայնելով իր կիրառելիությունը տարբեր դեպքերում:
- Բազմալեզվական աջակցություն: Ինչպես Qwen շարքի նախորդ մոդելները, այնպես էլ Qwen3.6-ը օժտված է բազմալեզվական հնարավորություններով: Օպտիմալ արդյունքների համար խորհուրդ է տրվում հստակ նշել շփման թիրախային լեզուն:
Տեղակայման հնարավորություններ¶
| ID | Ծրագրային ապահովման անվանում | Համատեղելի ՕՀ | VM | BM | VGPU | GPU | Նվազագույն CPU (միջուկներ) | Նվազագույն RAM (ԳԲ) | Նվազագույն HDD/SSD (ԳԲ) | Սեփական դոմեն | Ակտիվ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 641 | Qwen3.6:35b | Ubuntu 22.04 | + | + | + | + | 8 | 12 | 40 | Ոչ | ՊԱՏՎԻՐԵԼ |
Նշում
Եթե այլ բան նախատեսված չէ, մենք ռեժիմում (by default) տեղակայում ենք ծրագրի վերջին թողարկված տարբերակը՝ հեղինակի կայքից կամ օպերացիոն համակարգի պահոցներից:
Ինչպես սկսել Qwen3.6-35B-ը տեղակայելուց հետո¶
Վճարումն ավարտելուց հետո, սերվերի պատրաստ լինելու մասին ծանուցումը կուղարկվի գրանցման ժամանակ նշված էլեկտրոնային հասցեին: Այն կպարունակի VPS IP հասցեն, մուտքի տվյալները (login և password) սերվերին միանալու համար, և Open WebUI վահանակին մուտք գործելու հղումը: Հաճախորդները կառավարում են իրենց սարքավորումները Server Control Panel և API — Invapi միջոցով:
-
Սերվերի օպերացիոն համակարգին մուտք գործելու համար անհրաժեշտ տվյալները (օրինակ՝ SSH-ի միջոցով) կուղարկվեն ձեզ էլեկտրոնային փոստով:
-
Ollama կառավարման վահանակ և Open WebUI վեբ ինտերֆեյս հասանելիության հղումը: գտնվում է Invapi կառավարման վահանակի Configuration >> Tags պատուհանում՝ ստորաբնում նշված webpanel թեգի տակ: Ճշգրիտ հղումը, որը ունի
https://qwen<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.comձևաչափը, ուղարկվում է սերվերի առաքման պահին ստացված էլեկտրոնային նամակում:
Սեղմելով webpanel թեգի հղումը՝ կբացվի Get started with Open WebUI լոգինի պատուհանը, որտեղ դուք պետք է ստեղծեք ադմինիստրատոր օգտանուն, էլեկտրոնային փոստ և գաղտնաբառ chatbot-ի համար, այնուհետով սեղմեք Create Admin Account կոճակը:
Զգուշացում
Երբ առաջին օգտվողը գրանցվում է, համակարգն ավտոմատ կերպով նրան վերցնում է Administrator դեր: Գրանցման գործընթացի անվտանգությունն ու վերահսկողությունն ապահովելու համար բոլոր հաջորդ գրանցման հարցումները պետք է հաստատվեն Open WebUI ինտերֆեյսում՝ ադմինիստրատորի கணվով:
Հաջող գրանցումից հետո կբացվի Open WebUI-ի հիմնական ինտերֆեյսը.
Նշում
Open WebUI-ի միջոցով Ollama կառավարման վահանակով աշխատելու մանրամասն նկարագրությունը կարող եք գտնել AI Chatbot on Your Own Server հոդվածում:
Նշում
Օպտիմալ արտադրողականության համար խորհուրդ է տրվում օգտագործել GPU, որի VRAM-ը ավելի է, քան նվազագույն պահանջվող 24 GB-ն, ինչը թույլ կտա մշակել երկար կոնտեքստներ և զուգահեռ հարցումներ: Ollama-ի և Open WebUI-ի հիմնական կարգավորումների վերաբերյալ մանրամասն տեղեկատվությունը կարելի է գտնել Ollama developer documentation և Open WebUI developer documentation փաստաթղթերում: