Llama-3.3-70B¶

Այս հոդվածում

• Llama-3.3-70B-ի հիմնական հնարավորությունները
• Տեղակայման հնարավորություններ
• Համակարգի պահանջներ և տեխնիկական բնութագրեր
• Սկսել Llama-3.3-70B-ը տեղակայելուց հետո
• Սերվեր պատվիրել Llama-3.3-70B-ով API-ի միջոցով

Llama-3.3-70B-ի հիմնական հնարավորությունները¶

• Բարձր արդյունավետ ճարտարապետություն. մոդելն ունի 70 միլիարդ պարամետր և օպտիմալացված է բարդ խնդիրները մշակելու համար՝ աննախադեպ ճշգրտությամբ՝ ժամանակակից բաշխված հաշվարկների տեխնոլոգիաների միջոցով.

• Ինտեգրում Open Web UI-ի հետ. ժամանակակից վեբ ինտերֆեյս, որը հասանելի է 8080 պորտով, ապահովելով տվյալների, հաշվարկային ռեսուրսների և մշակման գործընթացների ամբողջական վերահսկողություն.

• Բաշխված հաշվարկներ. բարձր մակարդակի աջակցություն բազմաքարտ կոնֆիգուրացիաների համար՝ մի քանի GPU-ների միջև բեռի ավտոմատ հավասարակշռմամբ.

• Մասշտաբայնություն. հորիզոնական մասշտաբավորման հնարավորություն՝ ավելացնելով լրացուցիչ GPU-ներ՝ արդյունավետությունը բարձրացնելու համար.

• Արդյունավետություն. LLAMA_FLASH_ATTENTION տեխնոլոգիայի օգտագործում՝ հաշվարկները օպտիմալացնելու և հարցումների մշակումը արագացնելու համար.

• Սխալաների նկատմամբ դիմադրողականություն. ավտոմատ վերականգնման համակարգը ապահովում է անընդհատ աշխատանք։

• Օգտագործման օրինակներ.

  • Գնորդների աջակցություն. օգտատերերի հարցումներին պատասխանների ավտոմատացում.

  • Կրթություն. կրթական նյութերի ստեղծում, խնդիրների լուծման մեջ օգնություն.

  • Մարքեթինգ. գովազդային տեքստերի գեներացում, կարծիքների վերլուծություն.

  • Ծրագրավորում. կոդի ստեղծում և փաստաթղթավորում։

Տեղակայման հնարավորություններ¶

• Ինստալյացիայի ժամանակը 15-30 րոպե է՝ ներառյալ օպերացիոն համակարգը.

• Ollama սերվերը բեռնում և գործարկում է LLM-ը հիշողության մեջ.

• Open WebUI-ն տեղակայված է որպես վեբ հավելված, որը միացված է Ollama սերվերին.

• Օգտատերերը փոխազդում են LLM-ի հետ Open WebUI վեբ ինտերֆեյսի միջոցով՝ ուղարկելով հարցումներ և ստանալով պատասխաններ.

• Բաշխված հաշվարկների կոնֆիգուրացիա բազմաքարտ համակարգերի համար.

• Համակարգի վիճակի մոնիտորինգ, ներառյալ GPU-ի ջերմաստիճանը և արդյունավետությունը.

• Մի քանի գրաֆիկական արագացուցիչների զուգահեռ աշխատանքի օպտիմալացում.

• Բոլոր հաշվարկները և տվյալների մշակումը տեղի են ունենում տեղում՝ սերվերի վրա։ Ադմինիստրատորները կարող են կոնֆիգուրացնել LLM-ը կոնկրետ խնդիրների համար OpenWebUI գործիքների միջոցով։

Համակարգի պահանջներ և տեխնիկական բնութագրեր¶

• Գրաֆիկական արագացուցիչ CUDA աջակցությամբ (մեկը տարբերակներից, կարող է ավելի լավ լինել).

  • 1x NVIDIA H100
  • 2x NVIDIA A100 (48 ԳԲ վիդեո հիշողություն յուրաքանչյուրը)
  • 2x NVIDIA RTX 5090 (32 ԳԲ վիդեո հիշողություն յուրաքանչյուրը)
  • 2x NVIDIA A6000 (48 ԳԲ վիդեո հիշողություն յուրաքանչյուրը)
  • 3x NVIDIA RTX 4090 (24 ԳԲ վիդեո հիշողություն յուրաքանչյուրը)
  • 3x NVIDIA A5000 (24 ԳԲ վիդեո հիշողություն յուրաքանչյուրը)

• Դիսկային տարածք. SSD բավարար չափսով համակարգի և մոդելի համար.

• Ծրագրային ապահովում. NVIDIA դրայվերներ և CUDA.

• Վիդեո հիշողության օգտագործում. 53 ԳԲ 2K տոկենային համատեքստով.

• Համակարգի մոնիտորինգ. դրայվերների վիճակի, կոնտեյներների և GPU-ի ջերմաստիճանի համապարփակ ստուգում։

Սկսել Llama-3.3-70B-ը տեղակայելուց հետո¶

Վճարումից հետո գրանցված էլ. հասցեին կուղարկվի էլ. նամակ, որը կհայտնի, որ սերվերը պատրաստ է աշխատանքի։ Այն կներառի VPS IP հասցեն, ինչպես նաև սերվերին միանալու համար login-ի և գաղտնաբառի տվյալները, ինչպես նաև OpenWebUI-ին մուտք գործելու հղումը։ Մեր ընկերության հաճախորդները սարքավորումները կառավարում են սերվերի կառավարման վահանակի և API-ի միջոցով — Invapi։

• Սերվերի օպերացիոն համակարգին մուտքի տվյալներ (օրինակ՝ SSH-ի միջոցով) կուղարկվի ձեզ ստացված էլ. նամակով։

• Հղում Ollama կառավարման վահանակին Open WebUI վեբ ինտերֆեյսով. webpanel թեգի տակ Configuration >> Tags tab-ում Invapi-ի կառավարման կոնսոլում։ Ճշգրիտ հղումը https://llama<Server_ID_from_Invapi>.hostkey.in ձևաչափով ուղարկվում է էլ. նամակով սերվերի հանձնման ժամանակ։

Սեղմելով webpanel թեգի հղումը, կբացվի Get started with Open WebUI մուտքի պատուհան, որտեղ անհրաժեշտ է ստեղծել Ձեր չատբոտի ադմինիստրատորի անուն, էլ. հասցե և գաղտնաբառ, այնուհետև սեղմել Create Admin Account կոճակը.

Սերվեր պատվիրել Llama-3.3-70B-ով API-ի միջոցով¶