Անցնել պարունակությանը

Gemma-4-26B

Այս հոդվածում

Տեղեկատվություն

Gemma-4-26B-ը Google-ի նոր սերնդի մուլտիմոդալ մեծ լեզվական մոդել է, որը հասանելի է Ollama-ի միջոցով տեղական տեղակայման համար: Mixture of Experts (MoE) արքիտեկտուրան՝ 26 պարամետրերով, որոնցից միայն ~3.8B-ը ակտիվորեն օգտագործվում է մեկ թոքենի համար, ապահովում է 4B մոդելին հավասար արտադրողականություն՝ պահպանելով շատ ավելի մեծ խիտ (dense) մոդելների բանականությունը: Մոդելն աջակցում է 256K Context Window-ին, Thinking Mode-ին, function calling-ին և պատկերների մշակմանը: Ubuntu 22.04-ի վրա տեղակայումը՝ Open WebUI-ի ինտեգրմամբ, երաշխավորում է տվյալների முழுமையான վերահսկողություն և օգտվողի համար հարմարավետ ինտերֆեյս:

Հիմնական գործառույթները

  • Mixture of Experts (MoE) արքիտեկտուրա: Մոդելը պարունակում է 25.2B ակտիվ պարամետր՝ ընդհանուր 26B-ից, ակտիվացնելով միայն ~3.8B պարամետր մեկ թոքենի համար. սա ապահովում է 4B խիտ մոդելի արագությունը՝ 26B մոդելի բանականության մակարդակով:
  • Մուլտիմոդալություն: Տեքստային և պատկերային մուտքերի մշակման բնական աջակցություն՝ տեքստային ելքերի գեներացմամբ:
  • Հսկայական Context Window: Մինչև 256K թոքենի աջակցությունը թույլ է տալիս աշխատել երկար փաստաթղթերի, մեծ կոդային բազաների և բարդ դիալոգների հետ:
  • Thinking Mode: Հանգաբերման ռեժիմ՝ բարդ տրամաբանական և վերլուհողական խնդիրներ լուծելու համար:
  • Agentic հնարավորություններ: Function calling-ի և կառուցվածքային ելքերի բնական աջակցություն՝ արտաքին գործիքների և API-ների հետ ինտեգրման համար:
  • Տեղակայման ճկունություն: Լրիվ տարբերակը պահանջում է ~80GB VRAM, սակայն Q4 քվանտացումը թույլ է տալիս գործարկել մոդելը 24GB GPU-ով, մինչդեռ օպտիմալացված տարբերակները կարող են աշխատել 16GB VRAM-ով:
  • Open WebUI ինտեգրում: Ժամանակակրչական վեբ ինտերֆեյս՝ 8080 պորտի միջոցով փոխգործակցման համար, տվյալների և հարցումների մշակման լիակատար վերահսկողությամբ:
  • Scalability: Մի քանի GPU-ների կոնֆիգուրացիաների և բեռնատարումների հավասարաժանման (load balancing) համար մի քանի GPU-ների միջև:

Տեղակայման հնարավորություններ

ID Ծրագրային ապահովման անվանում Համատեղելի ՕՀ VM BM VGPU GPU Նվազագույն CPU (միջուկներ) Նվազագույն RAM (ԳԲ) Նվազագույն HDD/SSD (ԳԲ) Սեփական դոմեն Ակտիվ
644 Gemma-4-26b Ubuntu 22.04 + + + + 8 12 40 Ոչ ՊԱՏՎԻՐԵԼ

Տեղեկատվություն

Ակնարկված է Open WebUI-ի գործարկումը Docker միջավայրում՝ պարզեցնելու տեղակայման գործընթացը:

Հստակեցումներ տեղակայման վերաբերյալ

Open WebUI-ի կարգավորումը իրականացնելու համար անհրաժեշտ է օգտագործել Docker կոնտեյներները, որոնք ապահովում են մոդելի և ինտերֆեյսի առանձնացված և կայուն միջավայր:

Ինչպես սկսել Gemma-4-26B տեղակայումից հետո

Տեղակայումը պարզեցնելու համար կարող եք օգտագործել Ollama հարթակը, որը թույլ է տալիս արդեն իսկ կառուցված սերվերների վրա արդյունավետորեն կառավարել մոդելի ներբեռնումը և գործարկումը:

Ապահովություն և վերահսկողություն (Security and Control)

Gemma-4-26B մոդելը թույլ է տալիս կիրառել խստացված անվտանգության ստանդարտներ՝ տվյալների գաղտնիությունը պահպանելով տեղական տեղակայման շնորհիվ: Օգտագործողը կարող է վերահսկել մոդելի հասանելիությունը և սահմանափակել իրական ժամանակում գործող API հարցումները՝ պաշտպանելով զգայուն տեղեկատվություն:

Հաղորդակցման դիմացկունություն (Fault Tolerance)

Մոդելը աշխատում է բարձր կայունությամբ տարբեր միջավայրերում; Հուսալի տեղակայման պարագայում, օգտագործվում են հետևյալ մեթոդները՝ - GPU ռեդանդանտություն: Մի քանի GPU-ների միջև բեռնվածության հավասարաժանման, ինչը նվազեցնում է սխալներով առաջացած դադարեցումները: - Containerization: Docker կամ Podman պահպանված լուծումները ապահովում են մոդելի արագ վերջին տիզերի (restart) հնարավորություն՝ սխալներից հետո:

Gemma-4-26B սերվերի պատվիրում API-ի միջոցով

Պատվիրեք ձեր սերվերը նախապես կազմণչված Google Gemma-4-26B կոնֆիգուրացիայով՝ օգտագործելով մեր API հարթակը: Դա թույլ է տալիս ավտոմատացնել պրոցեսը և ստանալ անմիջական հասանելիություն հզոր GPU რեսուրսներին:

Requirements

Հատկանիշ Մանրամասներ
GPU պահանջներ Min: 16GB VRAM (Q4), Rec: 80GB VRAM (Full)
Օպերացիոն համակարգ Ubuntu 22.04+
Կոնտեյներացում Docker, Podman
question_mark
Is there anything I can help you with?
question_mark
AI Assistant ×